有向图在流行病学病因推断中的应用

有向图在流行病学病因推断中的应用

[摘要]　本文介绍了图论中图的一些基本概念以及有向非循环图的在流行病学病因推断的应用。应用有向非循环图可以帮助在流行病学研究中识别选择偏倚和混在偏倚。应用有向非循环图还可以帮助流行病学工作者判断哪些因素需要控制。有向非循环图还能帮助流行病学工作者了解控制阻断变量及中间变量产生新偏倚的原因。

[关键词]　流行病学，图论，有向非循环图， 偏倚

    图论是一新的数学分支，它在自然科学，社会科学,心理学和生物学上均有很多应用[1][2] 。图论可以在流行病学中通过因果图来帮助分析流行病学研究中的病因以及在病因推断过程可能产生的偏倚。Robins 使用图论的方法分析了暴露于砷对死亡率影响的病因模式，用此方法他们发现了接触砷与死亡率的因果关系，而用传统的方法却不能发现砷与死亡率的关系[3] 。图论的原理也可以用来识别疾病的地理分布特征，疾病的病死率和死亡率[4]。以图论为基础的网络模型(networks)比传统的随机混合模型(random-mixing models)在某些情况下更能帮助人们理解传染性疾病的动力学及寻找有效的控制措施[5]。本文主要介绍有向非循环图在流行病学病因推断中的应用。

    一、图、有向图、有向非循环图、因果图的定义