基于MATLAB的图像处理

摘   要

目前图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。图像滤波、图像增强、图像复原是图像处理的主要组成部分。文章介绍了基于Matlab编程环境下用窗函数设计法,频率采样法,实现FIR二维数字滤波器的设计,并给出了设计实例仿真。图像增强是图像处理的一个重要分支，是图像边缘提取、图像分割等的基础。文章还介绍空域处理法、频域处理法和色彩增强。由于图像在获取和传输过程中发生失真，影响了人和机器对图像的理解。图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来。

关键词：图像滤波 图像增强 图像复原

目录

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目录 iii

1.1研究的动机与目的 1

1.2研究背景 1

1.3 论文概述 2

第二章  MATLAB基本操作 3

2.2图像处理一般操作 3

2.2.1灰度图像及其显示 3

2.2.2截图 4

2.2.3缩放 4

2.2.4加噪声 5

第三章 图像滤波器 6

3.1线性滤波 6

3.2 FIR滤波器设计 7

3.2.1  FIR数字滤波器简介 7

3.2.2利用MATLAB计算二维频率响应 8

3.2.3频率抽样法： 8

3.2.4窗函数法 9

第四章  MATLAB 图像增强 12

4.1空域滤波增强 12

4.1.1平滑滤波器 12

4.1.2 锐化滤波器 13

4.2频域增强 13

4.2.1低通滤波 13

4.2.2高通滤波器 14

4.3色彩增强 16

4.3.1真色彩增强 16

4.3.2伪色彩增强 17

第五章 图像复原 18

5.1退化模型 18

5.1.1连续退化模型 19

5.1.2离散退化模型 20

5.2复原的代数方法 21

5.2.1代数复原原理 21

5.2.2逆滤波复原 22

5.2.3维纳滤波方法 23

5.3实现图像复原 24

5.3.1维纳滤波复原 24

第六章  结论 26

致谢 27

参考文献 28