摘 要
目前，中国汽车制造业迅猛发展，已经成为中国制造业的中流砥柱。然而中国汽车企业和国外优秀的大型汽车企业相比，质量普遍比较低下。所以在汽车产业竞争迅速走向全球化、我国经济体制迅速走向市场化这种新的时代背景下，努力提高汽车制造业的质量（包括服务质量），更具有重要的现实意义。所幸的是，当前管理学界颇为流行的六西格玛管理正可担当此重任。
六西格玛（6）是摩托罗拉于1987年创立的以数据和事实为依据的、旨在提高产品和服务质量，追求“零缺陷”和“完美品质”的质量管理体系。其核心是透过流程找寻变异，以统计为依据的资料分析、测量问题、查找原因、进行优化并控制效果，使企业在运作能力方面达到最佳境界。很多世界知名跨国企业成功实施六西格玛质量管理体系的经验证明了它是一个科学而严谨的管理方法。
本文首先系统阐述了质量管理的发展史以及六西格玛管理的基本原理和方法，结合中国汽车制造业的行业特点，深入讨论了在中国汽车行业如何有效地开展六西格玛质量管理活动。另外，还提出了保证六西格玛在汽车制造业成功实施的5点核心要素和面临的一些挑战。
文章最后探讨六西格玛改进的重要工具---试验设计，在介绍试验设计的基本方法和实施步骤后，通过一个汽车制造业的例子来展示了试验设计的使用过程及其优越性。
关键词：汽车制造业 质量管理 六西格玛管理 ISO9000 ISO/TS16949 试验设计
Abstract
..
Key words the Auto industry Quality management Six Sigma IS0 9000 ISO/TS 16949 Experiment design
目录
摘 要 I
Abstract II
前言 1
第1章 研究现状、目的和意义 2
1.1 研究现状 2
1.1.1 六西格玛质量管理方法研究现状 2
1.1.2 我国汽车制造业的质量管理现状 3
1.2 研究的目的和意义 4
第2章 质量管理的发展历程 5
2.1 质量检验阶段 5
2.2 统计质量控制(SQC)阶段 6
2.3 TQC阶段(1956年---目前) 6
2.4 IS09000质量保证体系(1987年---目前) 6
2.4.1 ISO9000标准族简介 6
2.4.2 2000版IS09000族标准的八项质量管理原则[7] 7
2.5 六西格玛管理法 8
第3章 六西格玛理论及方法研究 9
3.1六西格玛的统计学原理 9
3.1.1 何为“” 9
3.1.2 六西格玛质量 9
3.2 实施六西格玛的6个重要原则 11
3.2.1 原则一：真诚关心顾客 11
3.2.2 原则二：根据资料和事实管理 11
3.2.3 原则三：以流程为重 12
3.2.4 原则四：注重主动管理，实施无界限的合作 12
3.2.5 原则五：注重质量改进的效益 12
3.2.6 原则六：注重管理专家的作用 13
3.3 六西格玛突破模式---DMAIC[3][4][10] 13
3.3.1 定义阶段 13
3.3.2 测量阶段 14
3.3.3 分析阶段 15
3.3.4 改进阶段 15
3.3.5 控制阶段 15
第4章 汽车制造业六西格玛质量管理应用研究 16
4.1 汽车制造业质量管理的特点 16
4.1.1 质量的含义被拓展----涉及多方面 16
4.1.2 汽车行业的质量体系标准与其它行业有所不同 16
4.1.3 汽车输入因素多，试验设计复杂 17
4.2 六西格玛管理对汽车制造业的适用性 17
4.2.1 有一个完整的项目领导结构体系 17
4.2.2 强调应用工具的规范化及过程的程序化: 18
4.2.3 目标设立的合理性和注重改进后状态的维持 18
4.3 在汽车企业开展六西格玛项目的步骤 18
4.4 六西格玛管理法在汽车企业实施将面临的挑战 19
4.4.1 体制上的障碍----“大企业病”与“官僚主义” 19
4.4.2 质量管理基础薄弱 20
4.4.3 员工文化素质偏低 20
4.4.4 认为质量是质量部门的工作 20
4.5 保证六西格玛在汽车制造业成功实施的核心要素 21
4.5.1 与公司战略及其优先发展项目紧密结合 21
4.5.2 最高管理层的承诺 21
4.5.3 必须拥有一支素质比较高的员工队伍 22
4.5.4 必须以ISO 9000及ISO/TS 16949标准作为六西格玛质量管理的平台 22
4.5.5 持之以恒；持续改进 23
4.5.6 建立和六西格玛质量管理相兼容的企业文化 23
第5章 六西格玛改进的重要工具----试验设计 24
5.1 试验设计简介 24
5.2 试验设计的类别及实施步骤 25
5.2.1 试验设计的类别 25
5.2.2 试验设计的实施步骤 26
5.3 基于Mini-Tab的试验设计在汽车企业中的应用研究 27
5.3.1 规划试验设计 27
5.3.2 进行试验和记录试验结果 28
5.3.3 试验结果分析 28
第6章 结论与展望 32
6.1 结论 32
6.2 展望 33
参考文献： 34
致谢 35
