基于统计分析的杭州房地产市场短期预测

十九大中习主席提出“房子是用来住的，不是用来炒的”。一度迎来媒体各界对于房价的热议。房地产事关民生，是中国特色民情中至关重要的一部分。无论房地产企业，还是刚需百姓，亦或者投资客，最敏感的要素莫过于房价。本文从房地产价格入手，第一，通过灰色关联度分析，研究影响房地产价格的因素，结果显示影响因素的TOP5依次是城乡居民储蓄年末余额，国内生产总值，在职职工平均工资，房地产开发企业施工房屋面积，房地产开发企业住宅竣工房屋面积。这和社会现实是相符合，商品房价格与居民购买力是正相关的。第二，运用灰色预测模型GM（1，1），分别对房地产价格按原始数据，对数转换数据，幂函数数据，分别建模预测2016-2020年的商品房均价。模型预测精度为一级，即满足灰色预测模型精度。价格预测值表明房价短期内仍持续上涨，这和房地产市场基本吻合，具有参考价值。

关键词　房地产价格 灰色关联度分析 GM（1，1）模型 

目录

摘要I

引言1

第1章 文献综述2

1.1国内研究现状2

1.2国内研究方法与成果2

第2章 灰色关联度与GM（1，1）模型3

2.1 灰色关联度分析3

2.1.1 灰色关联度分析计算步骤3

2.2 GM（1，1）灰色预测模型4

2.2.1 基本概念4

2.2.2 灰色模型分析计算步骤4

第3章 杭州房地产分析7

3.1 杭州市房地产市场基本情况7

3.1.1 2016年度杭州市国名经济部分统计数据报告7

3.1.2 杭州市近年房地产政策7

3.2 杭州房地产数据8

3.2.1 数据采集来源8

第4章 杭州市房地产的灰色关联度分析9

4.1 房产指标的选取9

4.1.1 量化数据的选取9

4.2 灰色关联度分析结果10

4.2.1 数据的关联度10

第5章 杭州市价格的灰色预测模型12

5.1 GM（1，1）模型的预测结果12

5.1.1 原始数据的预处理12

5.1.2 预测结果12

第6章 模型结果的总结与讨论14

6.1 模型的结果14

6.2 模型的改进14

参考文献15

致谢16