摘 要
本系统主要是用USB摄像头采集螺丝刀的样本图像，然后对图像进行边缘检测，提取边缘，最后对边缘进行处理，得到螺丝刀的直径。
本系统利用OpenCV的视频读写函数捕获USB摄像头，采集螺丝刀的样本图像。将采集到的图像进行灰度转换，即24位的真彩图转化为8位的灰度图。然后对得到的灰度图进行canny边缘检测。得到比较清晰完整的螺丝刀轮廓。找出轮廓像素在图像中的坐标，计算出螺丝刀的像素直径。再对摄像头进行标定，找出没个像素所对应得实际此寸。最后将螺丝刀的像素直径转换为实际的直径，显示给用户。该系统还可以支持指定位置检测，计算平均直径的均值检测和保存检测结果的功能。多次测试表明本系统具有较高的测试精度与测试可靠性。
关键词： 边缘检测；OpenCV；图像处理
目 录
摘要…………………………………………………………………………….……………I
1 绪论…………………………………………………………………………………………1
1.1 引言………………………………………………………………………….……1
1.2 数字图像处理技术发展与应用……………………………………………………1
1.3 数字图像处理技术的的主要特点………………………………………………………2
1.4 数字图像处理技术在工件检测中的应用………………………………………………3
2 OpenCV及其在图像处理中的应用……………………………………………………4
2.1 OpenCV简介……………………………………………………………………4
2.1.1 功能描述………………………………………………………………………4
2.1.2 OpenCV的安装………………………………………………………………….4
2.1.3 OpenCV在图像处理中的应用………………………………………………5
3 螺丝刀检测中的关键技术研究…………………………………………………………6
3.1 图像预处理…………………………………………………………………………6
3.1.1 图像的灰度变换………………………………………………………………6
3.1.2 图像的二值化………………………………………………………………7
3.1.3 图像的灰度变化和边缘检测…………………………………………………10
3.1.4 图像的去噪处理……………………………………………………………….10
3.2 canny边缘检测……………………………………………………………….12
4 螺丝刀检测的软件检测…………………………………………………….……14
4.1 功能分析与操作界面设计……………………………………………………………….14
4.2 启动画面的实现………………………………………………………………………….15
4.3 采集图像功能的实现…………………………………………………………………….15
4.4 开始检测功能的实现…………………………………………………………………….16
4.5 功能分析与操作界面设计……………………………………………………………….18
4.6 继续检测功能的实现…………………………………………………………………….19
4.7 定点检测功能的实现…………………………………………………………………….19
4.8 保存功能的实现………………………………………………………………………….21
4.9 均值测量功能的实现……………………………………………………………………21
4.10 像素对应尺寸的标定……………………………………………………………………22
5 总结……………………………………………………………………………………….23
致谢………………………………………………………………………………………….24
参考文献……………………………………………………………………………………….25
