含分布式发电的配电网规划研究

含分布式发电的配电网规划研究

 

摘    要

集中发电、远距离输电和大电网互联的电力系统是目前电能生产、输送和分配的主要方式，正在为全世界90%以上的电力负荷供电。这种大电网远距离输电有其优点，但它也存在一些弊端，如不能灵活跟踪负荷的变化、对于偏远地区的负荷不能进行理想的供电、大型互联电力系统中局部事故极易扩散而导致大面积停电等等。基于以上原因，近年来兴起的一种新型发电技术——分布式发电(DG)技术，以其能充分利用可再生洁净新能源，投资节省，与环境兼容灵活高效地进行发电等优点而被世界各国所重视，将成为电力系统供电总量中重要的组成部分。因此对分布式发电技术进行研究有着重大的理论价值和现实意义。

随着分布式发电技术的逐步推广，对配电网的潮流、系统稳定性、继电保护、网损等都会带来影响，且其影响程度与分布式电源的位置和容量密切相关。因此，合理选择分布式电源的接入点和容量十分重要。文中研究了配电系统中DG位置和容量规划问题，建立了一种关于DG规划的模糊优化模型，利用改进的粒子群算法对问题进行求解。

关 键 词：模糊优化；分布式发电；短路电流；配电网

论文类型：a

目  录

1绪论 1

1.1 引言 1

1.2 配电网络规划 1

1.3 本文的研究内容 2

2 分布式发电技术 3

2.1分布式电（能）源 3

2.2分布式电源兴起的技术背景 4

2.3分布式发电技术发展的现状 4

2.4 DG对配电系统的不利影响 5

3 配电网规划的潮流计算 6

3.1配电网络的特点 6

3.2配电网潮流计算的改进前推回代算法 6

3.3前推回代法计算潮流的实现步骤： 8

4含分布式发电配电网的规划模型 10

4.1 DG在电力系统内的布点规划 10

4.2 考虑DG 的配网扩展规划 11

4.3 数学模型的建立 12

4.3.1 投资成本的目标函数 12

4.3.2 系统网络损耗的目标函数 12

4.3.3 约束条件 15

4.3.4 模糊理论的应用 16

5 粒子群算法及其改进 18

5.1粒子群算法 18

5.2算法的改进 20

5.2.1  动态改变惯性常数 20

5.2.2  群体灾变操作 21

5.3基于粒子群算法的含分布式发电的配电网优化规划流程 22

6 算例分析 23

7 结论 26

致    谢 27

参考文献 29