基于小波变换的文字图像处理

基于小波变换的文字图像处理

摘     要

近些年小波在众多领域应用上的优点使得小波分析理论受到众多学科的共同关注。

图像文字的边缘检测一直是一个重要的课题，也不断有新的算法和理论出现，基于小波变换的算法就是一个重要的组成部分。小波变换检测边缘最经典的是极大值算法。本文主要给出了模极大值算法给出了定理的证明，并通过实验对其他不同的算法（如Canny算法，Sobel算法）以及不同文字边缘的提取进行比较。

本文还介绍了基于小波变换的文字图像融合以及图像增强并通过Matlab程序实验实现。通过本文也验证Matlab对小波变换的图像处理的实现具有较好的效果。

关键词：小波变换 模极大值算法 边缘检测 图像融合 图像增强

目  录

摘     要 I

Abstract II

目  录 III

第一章  绪论 1

1.1  引言 1

1.2  小波分析在文字图像处理中的应用 1

第二章 预备知识 3

2.1  多分辨率分析 3

2.2  尺度函数和小波变换 3

2.3  连续小波变换的基本概念 5

2.4  连续小波变换性质 6 

2.5  小波分解算法 7    

        2.5.1  小波分解算法 7

        2.5.2  小波重构算法 8

第三章  小波分析及文字图像处理 10

3.1  小波对文字边缘进行检测 10

    3.1.1  小波变换模极大值算法 10

    3.1.2  图像边缘定义和小波变换 12

    3.1.3   Canny算法 13

    3.1.4   Sobel算法 14

3.2  小波变换图像融合 15

3.3  小波变换图像增强 17

第四章  实验过程及结果 18

    4.1  文字图像边缘检测实验 18

    4.2  文字图像融合实验 20

    4.3  文字图像增强实验 21

结 论 24

致 谢 25

参考文献 26

附 录 27