一种加权聚类分析的应用分析

一种加权聚类的应用分析

摘     要

聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法。人类在认识世界的过程中，需要把某些方法相似的东西归成类，以便从中发现规律性，进而达到认识和改造世界的目的。早先，人们分类主要是凭借经验，做些定性分析，很少利用数据做定量的研究，随着科学发展和计算机的普及，利用数学方法研究分类问题成为可能，聚类分析作为多元分析的一个重要分支，发展迅速。以前研究人员对总体数据进行聚类分析时，主观的给定权重，这种聚类效果往往不是很好。因此，本文提出了一种聚类的新方法，采用变量的变异系数作为权重以提高聚类的效果，并通过实例证明这种方法确实有效。本文将该方法运用到帮助企业在运输包裹中选择更准确的路线中，通过SPSS统计软件进行聚类分析，得出相应的结论。

关键词：聚类分析  权重  变异系数

目  录

摘     要 i

Abstract ii

目  录 iii

第一章  绪论 1

1.1  引言 1

1.2  基本原理 2

1.2.1 关于聚类分析 2

1.2.2 统计软件 3

第二章  加权聚类分析 4

2.1  数据收集 4

2.2  加权聚类分析 5

2.2.1 聚类分析 5

2.2.2 结合变异系数的加权聚类分析 6

2.2.3 结论 7

第三章  加权聚类分析的应用 8

3.1  杭州航空物流的发展及研究意义 8

3.2  数据收集 8

3.3  数据分析 11

3.4  加权聚类结果分析 14

第四章  结论 15

致  谢 16

参考文献 17