网络运维中大数据信息安全探讨

摘要

大数据是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集；大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。随着大数据技术的成熟、应用与推广，网络安全态势感知技术有了新的发展方向，大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态势感知的关键技术创造了突破的机遇。但目前，大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状，并针对现有的安全问题提出了解决方案。

关键词：网络运维；大数据；；信息安全

目   录

摘要 2

引言 4

一、大数据时代的发展 5

（一）大数据时代产生原因 5

（二）大数据时代的发展概述 5

（三）大数据时代的主要特征 5

二、大数据信息安全现状 7

（一）大数据信息安全的两面性 7

（二）大数据与国家安全策略 7

（三）大数据成为企业的核心资产 7

三、网络运维中大数据安全的威胁 9

（一）大数据安全威胁 9

（二）APT攻击更嚣张 10

四、杭州数媒企训科技公司网络安全设计实现 12

（一）企业网络安全设计 12

（二）网络安全方案实现 13

（一）非法接入防范 14

（三）系统运行效果 16

五、网络运维中大数据的安全防护 19

（一）数据完整的防护 19

（二）大数据的加固网络层的安全策略 19

（三）升级本地数据安全策略 20

六、未来可能的研究方向 21

（一）加强对重点领域敏感数据的监管 21

（二）运用大数据技术应对高级可持续攻击 21

结语 22

参考文献 23