大数据视域下行政决策风险评估的趋势、困境与路径——以山东“寿光洪灾”为例

摘要

与传统行政决策风险评估相比，大数据时代下的行政决策风险评估拥有新的评估技术与数据样本，处在一个信息爆炸并频繁更新的背景中。大数据核心的预测功能与行政决策风险评估的前瞻性功能具有高度重合性，大数据视域下行政决策风险评估呈现出新的发展趋势，包括评估主体，评估对象与评估方法的多方面变革。同时数据型行政决策风险评估在遇到新的发展空间的同时也遭遇到新的困境，如评估数据的代表性、真实性和空间性方面的局限，数据“鸿沟”与数据“孤岛化”问题的存在，相关大数据评估人才的短缺等，这些都可能导致行政决策评估前瞻性功能的缺失，降低行政决策的效率。为了提升行政决策风险评估质量，优化行政决策与评估数据，确保行政决策的合法性、科学性和民主性，推动行政法治建设，应尽快打破数据代表性、真实性和空间性的“三维”限制，解决数据“鸿沟”和数据“孤岛化”问题，加快相关数据评估人才的培育。

关键字：   大数据   行政决策  风险评估 寿光洪灾 科学决策  

目录

绪论 2

一、行政决策风险评估 3

（一）传统的行政决策风险评估 3

（二） 大数据视域下的行政决策风险评估 3

二、大数据视域下行政决策风险评估的趋势 4

（一）风险评估主体从一元化到多元化 4

（二）风险评估对象从模糊化到清晰化 4

（三）风险评估数据样本从有限样本到多源多元数据 4

（四）风险评估标准从技术导向到价值导向 5

（五）风险评估驱动力从经验驱动型导数据驱动型 5

三、大数据视域下行政决策风险评估的困境 5

（一）评估数据的代表性、真实性和空间性方面的局限 5

（二）数据“鸿沟”与数据“孤岛化”问题 6

（三）相关大数据评估人才的短缺 6

四、山东“寿光洪灾”事件中的行政决策风险评估 6

（一）事件始末 6

（二）“寿光洪灾”政府行政决策风险评估分析 7

1、政府系统上下级信息要具有流通性 7

2、政府队伍要提高行政决策风险评估能力 7

五、大数据视域下行政决策风险评估的路径 8

（一）强化风险评估数据的实时获取能力 8

（二）缩小行政决策风险评估的“数据鸿沟”，破解“数据孤岛” 8

（三）培养风险评估的专业数据人才队伍 9

结论 10

参考文献 11