摘要
工程造价的预测是建设单位关心的主要问题，工程造价的预测也就是对工程造价进行估价，就是对一个计划筹备建设的工程在开工之前进行成本预期的
测算。对于一个拟建的工程项目来说，如何在没有具体的施工图纸和方案的情况下，对项目的估价做出预测，这是决定工程成本最优方案和控制投资人对一个项目投资成败的关键所以在。对于一个拟建工程项目来说，由于工程管理中的 “三超” 现象—决算超预算、预算超概算、概超估算时有发生，已经成为工程造价管理工作的一个顽症，久治不愈，造成了巨大损失，引起了人们的广泛关注, 故有关学者着手探求现象发生的根源, 并提出相应的解决对策。 在经济全球一体化的趋势下, 行业内的市场竞争加剧，工程造价管理的概念应运而生，贯穿于工程建设的各个阶段， 推行全过程动态管理。
关键词 工程造价/灰色系统/神经网络
目录
摘要 I
第1章 工程造价简介 2
1.1工程造价的定义 2
1.1.1 进行某项工程建设花费的全部费用 3
1.1.1.1工程价格 3
1.2工程造价的特点 3
1.2.1 大额性 3
1.2.2个别差异性 3
1.2.3 动态性 3
1.2.4 层次性 3
1.2.5 兼容性 3
1.3工程造价的作用 3
1.3.1 工程造价是制定投资计划和控制投资的依据 3
1.3.1.1 工程造价是项目决策的依据和筹建建设资金的依据 3
1.3.1.1.1 工程造价是评价投资效果的重要指标 3
1.4工程造价的预测在工程建筑中的重要作用 4
1.4.1 可有效控制工程建设项目资金的投入 4
1.4.1.1 工程造价预测对资金预期筹备的作用 4
1.4.1.1.1 工程造价预测对工程建设产业的调节 4
第2章工程造价预测方法的简介 5
2.1基于神经网络的工程造价预测方法 5
2.2基于灰色系统理论的工程造价方法 6
2.3移动平移方法 6
2.4基于实物的工程造价预测方法 7
2.5基于模糊数学的工程造价预测方法 7
第3章基于BP神经网络的工程造价预测 8
3.1基于BP神经网络的工程造价预测模型 8
3.1.1基于BP神经网络的工程造价预测模型的结构 8
3.2基于BP神经网络的工程造价预测模型的原理和算法 8
3.3实例分析 8
3.3.1输入、输出数据分析 8
3.3.2建立估算模型 8
3.3.3 检测结果分析 8
第4章 总结 9
4.1结语 9
参考文献 10
致谢 11
