商业银行信贷管理分析系统中客户智能评估模块的设计与实现(含开题+任务书)

商业银行信贷管理分析系统中客户智能评估模块的设计与实现

摘  要

随着我国改革开放和市场经济的进一步发展，国有商业银行信贷资产,质量持续下降，信贷风险不断上升。目前，在分析商业银行信贷管理问题时，多将重点放在风险分析上,从而忽视了作为评判企业按借款合同偿还贷款本息的意愿和能力的信贷管理工作--信用分析。贷款的成败和信贷资产的质量很大程度上取决于信用分析是否科学可靠和信用分析工作是否完善健全。

本设计采用的信用分析原理来自西方商业银行，西方普遍采用信用分析系统, 效果显著。本文描叙了商业信贷管理分析系统中客户智能模块(信用分析)的设计和实现，从企业和个人两种不同的客户类型分析了影响客户信用分析的各种因素。并以此为基础,开发设计了智能评估模块,以帮助商业银行提高信贷资金使用率,信贷资产质量。

本文从信用分析在商业信贷管理的作用开始阐述,介绍了信用分析的重要性和影响信用等级评定的各个因素。个人信用等级通过个人基本信息进行评定，企业信用等级则通过企业的财务资料和非财务资料进行综合评估。

通过信用分析,商业银行负责人能够客观的了解企业或个人的实力大小和还款能力,从而判断借款人的信用程度的高低, 减少呆帐逾帐和信贷资金的流失。由于项目近期上线,尚不能看到其明显效果。

关键词：商业银行，信贷管理，信用分析，信用等级\

目  录

1．绪论 1

1.1 课题背景及目的 1

1.2 国内外状况 1

1.3 开发环境及关键技术 3

1.3.1 开发环境 3

1.3.2 MVC 模式和Struts 框架 4

1.4 本文结构 7

2．信用分析的原理及作用 8

2.1信用分析原理概述 8

2.1.1 个人信用分析原理 8

2.1.2 企业信用分析原理 8

2.2 信用分析的作用 9

3．个人信用等级评估 12

4．企业信用等级评估 13

4.1 企业信用等级评估组成 13

4.2 财务信息评估 13

4.3 非财务信息评估 16

4.4 综合评估 21

5.参数维护 23

5.1 行业维护 23

5.2 财务综合评分标准维护 25

5.3 非财务行业评分标准维护 25

总 结 27

致 谢 28

参考文献 29