高等学院基本数据可视化实现

摘  要：近年来，高等教育规模快速发展，质量有了较大的提高，为我国经济社会的快速、健康和可持续发展以及高等教育自身的改革发展做出了巨大贡献。本文主要针对1978年以来各个高校的专本科人数，研究生人数和教师以及专任教师数量做的一份数据可视化实现。

可视化页面采用了DIV+CSS开发技术，有师生总人数，高校数量，高校历年招生人数，历年女生数量，毕业生人数，人元流动以及省内高校学生人数数量6个可视化数据图表，主题页面以蓝色背景为主，极强表现了网络化生活。六个图表选择了不同方式展现，可以清晰反映应有的效果。可视化页面结合mysql数据库的导入和Echarts软件完成了各个图表生成。

关键词：高等学院 可视化 数据库

目 录

1 引言1

1.1 课题的研究背景及意义1

1.2 课题现状及发展趋势1

1.3 课题的可行性分析2

2 项目的目标和内容3

2.1 目标和内容3

2.2 相关任务4

3 开发环境以及工具和技术的介绍5

3.1 项目开发环境5

3.1.1 Windows105

3.2 主要开发工具介绍5

3.2.1 PyCharm5

3.2.2 MySQL6

3.3 主要技术介绍6

3.3.1 HTML6

3.3.2 java script6

3.3.3 CSS7

3.3.4 Python核心编程7

3.3.5 JSON数据传输7

3.3.6 AJAX8

3.3.7 jQuery8

3.3.8 Flask微服务器8

3.3.9 PymySQL8

3.3.10 HTTP协议9

3.3.11 Requests/Scrapy9

3.3.12 ECharts9

3.3.13 Numpy9

3.3.14 Pandas9

4 项目分析10

4.1 项目概述10

4.2 项目性能需求10

4.3 项目的模块和流程11

4.3.1 项目模块11

4.3.2 流程11

4.4 项目进度安排12

5 数据库设计13

5.1 MySQL数据库设计命名规范13

5.2 数据库表关系13

6 项目实现14

6.1 环境搭建14

6.1.1 Pycharm环境搭建14

6.1.2 爬虫环境搭建16

6.2 数据爬取17

6.3 数据分析与数据清洗19

6.4 保存数据到数据库/JSON文件/Excl表格/CSV/TXT21

6.4.1 数据保存为Excel：21

6.4.2 将Excel文件导入到数据库22

6.5 读取数据前后端结合ECharts生产图表22

7 项目优化28

7.1 HTML页面美化与整理28

8 总结与展望31

致谢32