QQ音乐歌单数据分析

摘  要：在这个信息爆发、流量喷涌的互联网经济时代，数字音乐也慢慢取代了传统音乐成为了新兴市场，在众多流行播放媒介中，QQ音乐以创新独特的方式杀入移动网民的视觉，成为了越来越多人挚爱的音乐APP,但是现在的人们都喜欢听些什么类型的音乐呢？他们在听这中歌曲的时候在想着些什么呢？什么样的人喜欢听什么样的歌单呢？本着这样的好奇心制作了QQ音乐歌单数据分析页面，该页面通过多个图表清晰地展示出了QQ音乐中各式各样化的歌单其相关数据，通过这些图表可以直观地了解到各类型歌单的相关信息并做分析。

QQ音乐歌单数据分析主要采用了Flask框架，Python解析器，Pycharm编译器，使用selenium库对数据进行爬取，使用xpath，正则表达式对爬取的数据进行解析，MySQL数据库进行对整理好的数据进行存储，DIV+CSS对页面进行初步设计，axjx向后端发送请求获取数据包，将数据填充至页面当中进行展示。

关键词：div+css HTML5 QQ音乐 SQL数据库 

目 录

1 引言1

1.1 开发背景1

1.2 现状与发展趋势1

1.3 意义与设计目的1

2 开发环境及工具介绍3

2.1 开发环境3

2.2 本项目应用的主要开发工具3

2.2.1 SQLyog3

2.2.2 Adobe Photoshop4

2.2.3 PyCharm4

2.2.4 WPS Office5

2.3 本项目应用的主要开发技术5

2.3.1 Python语言5

2.3.2 DIV+CSS6

2.3.3 AJAX6

2.3.4 Echarts6

2.3.5 Pymysql7

2.3.6 HTTP协议8

2.3.7 Flask8

2.3.8 Selenium9

3 项目概况10

3.1 项目目标10

3.2 项目内容10

3.2.1 获取数据及储存10

3.2.2 网页布局和图表创建10

3.3 项目流程11

3.4 项目进度安排11

4 数据获取12

4.1 获取数据时遇到的问题及解决方法12

4.2 获取数据12

5 数据处理14

5.1 数据存储14

5.2 数据库设计15

5.2.1 数据库表15

5.2.2 数据库表创建16

5.2.3 数据库设计命名规范16

5.3 数据清洗16

5.4 连接数据库17

6 数据展示与分析19

6.1 网页界面设计与布局19

6.2 图表设计19

6.2.1 各类型歌单图表20

6.2.2 歌手歌单图表21

6.2.3 心情歌单播放量图表21

6.2.4 地区榜评论量图表22

6.2.5 语种歌单图表23

6.2.6 官方推荐歌单图表23

6.3 可视化结果分析24

6.4 数据展示所遇到的问题及解决方案25

7 总结与展望26

7.1 总结26

7.2 展望26

致谢27

参考文献28