人工智能中指纹自动识别技术研究及应用

随着经济和社会的飞速发展，人工智能的应用领域不断拓展，其中人们对身份鉴别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于信物或口令的传统身份鉴别方式存在容易丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。通过辨识人的生理和行为特征进行身份认证的识别技术提供了一个方便可靠的解决方案。

模式识别中的指纹识别技术把一个人与他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，指纹识别技术以方便易用、高准确率和低成本等诸多优势备受关注，已经成为身份认证的最有效手段，在电子商务、犯罪识别、信息安全等领域得到广泛的应用。

本文在收集和分析近年来国内外有关自动指纹识别技术研究成果的基础 上，对自动指纹识别系统的技术进行了探讨研究。

关键词　指纹识别；特征点提取；指纹匹配；分类算法；指纹考勤系统

目录

摘要I

第1章 绪论1

1.1指纹识别技术背景1

1.1.1人工智能1

1.1.2模式识别1

1.1.3指纹识别2

1.2指纹识别技术基本内容2

1.2.1指纹识别的发展2

1.2.2指纹识别的优势及重要性3

1.2.1指纹识别的发展前景3

1.3本文的研究内容和结构4

第2章 指纹识别的工作原理5

2.1 指纹结构和形态特征5

2.2 指纹识别的概述6

2.3 指纹图像采集7

2.4 指纹图像预处理7

2.5 指纹特征信息提取7

2.6 指纹分类8

2.7 指纹匹配8

第3章 指纹特征提取10

3.1 特征提取10

3.2 指纹伪特征点及其处理11

第4章 指纹分类及特征匹配14

4.1 指纹分类14

4.2 基于参考点脊线走向的指纹分类14

4.3 基于指纹最大曲率的指纹分类14

4.4 基于参考点方向的指纹极坐标匹配方法15

第5章 结论与展望16

5.1 结论16

5.2 展望16

参考文献17

致谢19