基于H5的聚合导购应用设计与实现

20世纪末诞生的互联网极大地推动了电子商务的蓬勃发展，随着网络购物的深入人心，网购已经成为一种生活方式影响着人们的衣食住行。与此同时，也诞生了各种各样的电商平台，有的面向中小企业，有的面向普通消费者，有的包罗万象应有尽有，有的深耕细分市场。如此众多的购物网站令人目不暇接，人们在网上购物时渐渐迷失在浩瀚的商品海洋里，寻找适合自己的商品成为了一件痛并快乐的事。在人人网购的大潮下，能够提供精准购物推荐、为商家实现精细化营销将是电子商务纵向发展的必然选择。大型电商平台纷纷开放了商品数据，试图借助第三方的力量，为平台引入外部流量。在这样的背景下，诞生了一批搜罗特价商品，以销售打折促销商品为卖点的折扣网站；诞生了一批专业网红，为消费者提供新品尝鲜，潮品展示的社区导购服务。聚合导购就是在这样的背景下，伴随着电子商务的发展产生的多元化、个性化购物推荐服务。本文采用结构化软件设计思想，通过设计与实现一个最小化的电商导购平台深入了解其背后的商业逻辑，具有一定的现实意义与商业价值。

关键词　电子商务 导购 购物推荐 聚合导购

目录

摘要I

引言4

第1章 可行性分析5

1.1 总论5

1.2 课题背景与可行性5

1.3 市场分析5

1.4 规划方案6

1.5 实施进度安排7

1.6 效益分析7

1.7 可行性分析结论7

第2章 系统需求分析8

2.1 商品采集子系统需求分析8

2.1.1 自动采集功能需求分析8

2.1.2 人工采集功能需求分析8

2.2 导购APP系统需求分析9

2.2.1 类目导航需求分析9

2.2.2 个性化推荐功能需求分析10

2.2.3 商品搜索功能需求分析10

2.2.4 商品展示功能需求分析11

2.3 消息系统需求分析11

2.4 后台系统需求分析11

2.4.1 采集任务管理功能需求分析12

2.4.2 商品管理功能需求分析12

2.4.3 会员管理功能需求分析12

第3章 H5与Webapp移动开发技术介绍14

3.1 前端开发技术介绍14

3.1.1 HTML5+CSS3+java script简介14

3.1.2 jQuery框架简介14

3.2 微服务接口开发技术介绍14

3.2.1 Spring Boot脚手架15

3.2.2 Spring Cloud微服务框架介绍15

3.3 Webapp开发技术介绍15

3.3.1 Webapp开发技术简介16

3.3.2 利用Appcan打包Webapp16

3.4 数据库开发技术16

第4章 数据库设计18

4.1 数据库工具18

4.2 概念模型设计18

4.3 物理模型设计19

第5章 基于H5的聚合导购应用设计与实现23

5.1 总体设计23

5.2 设计前提和设计约束23

5.3 系统整体设计24

5.3.1 物理部署架构24

5.3.2 系统层次模型25

5.4 功能划分与处理流程25

5.4.1 采集子系统26

5.4.2 导购APP29

5.4.3 消息系统31

5.4.4 运营后台系统35

第6章 总结与展望38

6.1 总结38

6.2 展望38

参考文献39

致谢40