水-二甲亚砜、二甲亚砜-醋酸体系汽液平衡模型参数的拟

水-二甲亚砜、二甲亚砜-醋酸体系汽液平衡模型参数的拟合

摘要：折光仪分析水-二甲亚砜、二甲亚砜-醋酸溶液平衡组成偏差大，换用气相色谱分析，用改进的Rose汽液平衡釜,测定101.33kPa下水-二甲亚砜、二甲亚砜-醋酸的汽液平衡数据,并进行了热力学一致性检验。

汽液平衡活度系数模型多为非线性模型，参数回归难度大。过去用Fortr- an、C、BASIC语言编写程序，但程序繁琐且易出错。近年，功能强大的MATLAB语言开始在工程计算中应用，MATLAB语言编程容易，代码短小高效，作者首次采用MATLAB语言编写Van Laar、Wilson 、NRTL和6次多项式的模型参数回归程序。最后，蚁群算法是一种新兴的智能算法，文中对该算法拟合活度系数模型参数，也做了一些摸索工作。

结果表明，气相色谱分析准确,用 MATLAB工具箱函数回归非线性活度系数模型参数，方法简单可靠，四个模型均能较好关联该体系的汽液相平衡数据可为二甲亚砜回收提纯及醋酸萃取精馏工艺开发与设计提供基础数据。

关键词： 汽液平衡；二甲亚砜；蚁群算法；醋酸；MATLAB

目  录

中文摘要 I

英文摘要 II

目录 III

1. 绪论 1

1.1醋酸的性质 1

1.2二甲亚砜的性质 1

1.3本文研究的背景及意义 1

2. 实验部分 3

2.1实验试剂 3

2.2实验方法 3

2.3分析方法 4

2.4 Rose釜校正 4

2.5实验数据采集（水-醋酸、水-二甲亚砜、醋酸-二甲亚砜） 4

3. 实验数据处理及讨论 7

3.1热力学一致性检验 7

3.2实验数据的关联 8

3.2.1 Van Laar方程参数回归程序 9

3.2.2 NRTL方程参数回归程序 11

3.2.3 wilson方程参数回归程序 12

3.2.4多项式方程参数回归程序 13

4. 蚁群算法 16

4.1基本蚁群算法的计算原理 16

4.2蚁群算法的改进 17

4.2.1离散域蚁群算法的模型改进 17

4.2.2连续域蚁群算法的模型改进 17

4.2.3蚁群算法硬件实现的模型改进 18

4.3蚁群算法在化工领域的运用 18

4.4蚁群算法的程序 18

4．总结与展望 24

致谢 25

参考文献 26