水-二甲亚砜及醋酸-二甲亚砜体系等压汽液平衡数据测定

水-二甲亚砜及醋酸-二甲亚砜体系

等压汽液平衡数据测定

摘 要:汽液平衡数据是重要的化工基础数据，文中用改进的Rose釜测定101.33kPa水-二甲亚砜及醋酸-二甲亚砜体系的汽液平衡数据, 用气相色谱分析平衡组成，并进行了热力学一致性验证。 

另外，汽液平衡活度系数模型多为非线性模型，参数回归难度大。过去用Fortran、C、BASIC语言编写程序，但程序繁琐且易出错。近年，功能强大的MATLAB语言开始在工程计算中应用，MATLAB语言编程容易，代码短小高效，作者首次采用MATLAB语言编写Van Laar、Wilson 、NRTL和6次多项式的模型参数回归程序。其次，蚁群算法是一种新兴的智能算法，文中对该算法拟合活度系数模型参数，也做了一些摸索工作。

结果表明，气相色谱分析准确,所得数据可为二甲亚砜回收提纯及醋酸萃取精馏工艺开发与设计提供依据；MATLAB程序简单可靠， 还能给出直观的拟合图。

关键词：醋酸；二甲亚砜；蚁群算法；MATLAB；汽液平衡

目录

中文摘要．Ⅰ

英文摘要．Ⅱ

目录．Ⅲ

1.绪论．1

1.1 二甲亚砜和醋酸的性质．1

1.2 汽液平衡数据计算方法．1

1.3 蚁群算法的原理．4

1.4 本课题研究的目的及意义．5

2.实验部分．8

2.1 实验试剂．8

2.2 实验器材．8

2.3 实验装置．9

2.4 分析方法9

2.5 校核体系9

2.6 实验数据采集10

2.6.1 二甲亚砜-水体系的实验数据10

2.6.2 醋酸－二甲亚砜体系的实验数据．11

2.6.3 水-醋酸体系的实验数据12

3.实验数据处理及讨论13

3.1 二甲亚砜-水体系实验数据处理及讨论．13

3.1.1 热力学一致性检验．13

3.1.2 实验数据的关联．14

3.2 醋酸－二甲亚砜体系实验数据处理及讨论．15

3.2.1 热力学一致性检验．15

3.2.2 实验数据的关联．15

3.3 水-醋酸体系实验数据处理及讨论．16

3.3.1 热力学一致性检验．16

3.3.2 实验数据的关联．16

4.程序编写17

4.1 各方程参数回归程序．17

4.1.1 Van Laar方程参数回归程序17

4.1.2 NRTL方程参数回归程序18

4.1.3 wilson方程参数回归程序19

4.1.4 多项式方程参数回归程序．19

4.2 蚁群算法程序21

5.总结与展望26

致谢．27

参考文献．28

符号说明．29