机器人行业质量状况的调研报告
“十三五”以来，我国坚持高端化、智能化、绿色化和服务化发展方针，对接“工业4.0”、“中国制造2015"等国内外产业发展新方向，努力推进制造业转型升级和结构优化，不断提升发展质量和效益水平以及产业国际竞争力。当前，我国产业结构优化转型，制造业发展“由轻到重”，研发型、资本密集型特征明显，制造业综合竞争力不断提升，创新转型发展取得积极成效。工业机器人是先进制造业的关键支撑装备，其研发和产业化应用是衡量一个国家或地区科技创新、高端制造水平的重要标志，也是发展智能经济的核心基础产业之一。中英政府政府近年来陆续出台了一系列政策措施，全力推动机器人产业提质增效，实现“制造”向“质造”的转变，取得了明显成效，但存在的问题也依然突出。
一、机器人行业概况质量基本状况
工业机器人产业处于市场需求爆发的初期。近年来，伴随着企业用工成本急剧上升及全社会人口老龄化的加快，“机器换人”成为企业转变生产要素结构、快速提升生产效率的重要途径之一。2018年我国工业机器人市场销量约14.55万台，同比增长了11%左右，预计未来五年我国工业机器人年销量增长率在20%以上 。 “十三五”期间工业机器人年均销量也将会有30%左右的高速增长。未来工业机器人产业在高速增长的同时，市场潜力也十分巨大。据机器人联合会的数据显示，截止到2017年年底，全国制造业机器人密度为49台/万人，与全球制造业机器人密度74台/万人的水平，特别是工业发达国家200台/万人的水平相比，还有很大的差距。
二、机器人行业质量基本状况
机器人制造业企业质量提升成效显著，品牌建设工作稳步推进，质量管理意识普遍提高，提质增效投入逐年增加，质量改进方法与应用工具趋于多元，团队性质量改进活动不断延伸，机器人及相关企业正在努力通过质量管理实现从高速到高质的转变。同时相关企业质量管理也存在一系列的问题，包括国际质量标准体系应用少，不同企业质量管控水平差异明显、基于质量损失下的质量成本管控力度不足，质量改进与责任考核尚未落实到位，以及政府宏观质量管理还需进一步强化等等。
三、机器人行业质量工作存在的问题及原因
企业对自己制造产品的国际标准表示了解，但因为觉得不适用、没途径、缺人才，导致企业对国际标准缺乏了解和关注。企业标准观念仍需改进。部分企业“期待”在其生产产品方面出台国家标准，但没有从企业出发关注企业标准或“团体标准”的领先作用；个别企业主观上制定或依赖较低标准，但在执行中仍然“宽进宽出”。另一方面，在标准应用方面滞后于市场需求不能跟随客户或市场的要求提供定制化、个性化的产品和服务。
机器人企业的质量信息化水平保持提升势头，大中型企业的质量信息化具有明显优势，有部分企业已经全面实施质管信息系统实现在线协同；在企业的质量数据分析应用方面，大中型企业建立了全面的质量信息系统，实现了公司内部各系统集成交互，以及数据的分析和应用，也是，大中型企业的数据明显高于小型企业的这一指标。企业实现与核心供应商或用户的在线质量业务协同的比例偏低，说明机器人企业在质量信息协同方面有巨大的提升空间。而从专题访谈情况来看，质量信息化差距明显，部分企业信息化水平较低，质量绩效数据与传统管理数据相差不大，质量管理无法依托信息化系统实现自动化管理，还处于信息化建设的初级阶段。
人企业关注质量管理，但几乎都没有意识到质量管理的基准即为降低质量损失。部分企业忽视质量成本及其损失的情况，还有部分企业认为质量未“小问题、小瑕疵”，质量损失影响不大，甚至认为如果质量管理成本太高，则宁肯放弃质量。除了对质量成本认知不足，企业的质量成本管控方面存在漏洞，比如退换货、索赔、维修召回等方面的流程不够规范和统一，质量成本管理控制体系建设不足，降低质量成本的措施缺乏系统性等等。
企业开展质量改进活动的方式众多，多种先进的管理工具应用也得到推广，并取得了良好的实施效果，这说明质量改进确实有助于提升企业质量管理绩效。但是，调查进一步发现，企业质量改进的员工参与率偏低，距离全员和全过程的全面质量管理目标，还有较大的差距。而质量责任考核尚未落实到位是比较突出的原因，通过与样本企业访谈发现，部分机器人企业在质量责任考核、推进质量改进方面，欠缺细化方案实施，高层领导者对全员质量管理的理念理解不足，员工绩效侧重在销售额、利润率等财务指标，忽视了质量安全和质量成本等指标的考核。另外，质量考核指标构建难度大，时间跨度大，数据获得不易，实施成本高，也是导致质量责任考核难以落实的重要原因。
优惠政策的针对性，加大对优惠政策的宣传，保证各项政策落实到地。在质量政策激励方面，认为政府目前的扶持重点是研发创新方面，对质量管理方面的政策扶持和资金倾斜偏弱。质量管理政策的宣传工作也要进一步拓展开来，调研发现，部分企业没有获得政府的质量表彰，除了自身质量管理水平不足，还有很多企业不了解相关政策内容或者因为政策不适用，申请流程复杂而放弃。这也为政府在宏观层面加强企业质量管理，提供了更多的空间和路径。
四、机器人行业质量管理提升的对策建议
从目前的工业机器行业体系来看，企业发展的路径主要有三种：第一，机器人细分行业的纵向一体化发展路径；第二，关键技术研发向成果应用转化的市场化发展路径；第三，由工业机器人向服务机器人跨越的多元化横向发展路径。因为企业发展的方向不同，质量管理的侧重点也存在很大差异。就行业本身来讲，既需要微观层面的企业通过良好的质量管理，来持续获得市场竞争力和盈利能力，也需要政府在宏观层面就政策资金、质量标准、关键共性技术、专业人才、技术团队等方面提供保障机制。
。机器人行业应聚焦“一带一路”等国家战略，推进核心技术向标准成果转化力，培育质量标准化专业服务机构和市场，加强针对中小型企业的质量提升服务，打造“全标准、大质量”的服务平台。围绕“品质”战略，通过政府提供补贴、行业协会组织等形式积极开展质量标准化知识和管理方法的培训，加强标杆企业标准化示范，推进“以先进带后进”的方式，促进全行业质量高标准化发展，积极鼓励企业质量标准自我声明，大力推进有竞争优势的团体质量标准建设；围绕“品质”战略，大力实施机器人制造业质量标提升工程，以开放创新的模式建立健全机器人市场的质量标准体系。
机器人行业应加强质量信息化的意识培养，积极利用内外部资源如公司信息平台、质量专业人员、外部大数据技术公司等，搭建质量信息化管理与应用系统和机制，推进全员、全过程贯彻质量信息的规整、上系统、协同共享，并通过自动收集数据分析后，反馈给公司领导及全员岗位，以利于其决策、生产与服务利用。另一方面，企业在推进质量信息化时，还应注重与企业整体信息化系统如计算机辅助设计和集成系统、制造资源规划、柔性制造系统的融合，从企业发展战略的角度统筹规划，加强质量数据与企业经营数据的关联性分析，从质量数据信息中挖掘企业经营管理的战略方向、经济决策支持及经营活动应对措施。
