目 录
内容摘要.............................................................................................................3
大数据时代管理会计日益凸显........................................................... .............4
大数据时代管理会计面临的挑战................................................................ ....8
全面推动管理会计加速发展............................................................................11
总结....................................................................................................................13
参考文献.............................................................................................................14
内 容 摘 要
在二十一世纪数据和信息高速发展的时代，移动互联网、社交网络和电子商务极大地拓展了互联网的界限和应用范围，各种数据也在迅速的泛滥和扩张，大数据时代已经来临。会计信息主要用于处理企业经营过程中价值活动产生的数据，被加工成财务信息和其他有助于作出决断的经济信息，为企业进行财务分析和财务决策提供了重要的依据，对企业的财务管理有重大的影响。数据是信息的来源，大数据意味着信息的多样化、丰富化。会计信息的质量直接影响到企业的经济效益等。本文从大数据时代的基本概念出发，分析大数据时代对企业会计的影响，最后提出在大数据时代下有关企业会计信息的一些建议。
大数据时代企业会计人员面临的机遇与挑战
随着时代的进步，信息化产业在不断的更新，大数据时代的来临需要各大企业加快经济发展的步伐，在原有基础上进行革命性的创新。大数据时代作为时代更换的典型标志，财务会计的工作也必须与时俱进，在相应的经济背景下进行不断的更新和改善。郭辉(2016)发表了《大数据时代对财务工作的影响》，通过大数据时代财务管理与传统的财务管理相比较，作了以下三个方面的论述：第一，大数据使企业的财务由核算型向管理型转型。第二，大数据使企业预算更有针对性。第三，大数据将打破传统财务部门人力资源格局。那么，随着财务核算、财务预算和人资资源格局的打破，财务会计人员也势必要顺应大数据时代潮流，与时俱进。未来的会计人员在大数据时代，不但迎来了大数据时代所带来的发展上的机遇，同时也面临诸多困难与挑战。
大数据时代管理会计日益凸显
管理会计作为财务会计的一个分支，其主要任务是通过向企业内部管理者提供及时有效的信息，辅助企业经营决策。具体来说，其职能包括：预测企业未来的经营、财务状况及现金流量等，帮助企业进行长短期经营决策；通过规划和预算，加强事前、事中控制；通过责任考核与业绩评价，加强事后控制，提升企业绩效与核心竞争力。大数据时代的到来，给管理会计上述职能的发挥提供了新的契机。
提高企业预测能力，抓住商战先机
随着大数据时代的来临，移动互联网已经成为互联网发展的重心。据统计，截止2013年底，中国手机网民规模达到5亿人，年增长路为19.1%。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74%提升至81%，远高于其他设备上网的网民比例。手机已经不再是传统意义上的打电话、发短信的通讯工具，其在网络信息传递方面的作用更加强大。开通官方微博也逐渐成为企业加强管理与沟通的流行趋势。通过微博，企业可以随时发布产品、服务等信息，消费者也可以通过微博、朋友圈等随时随地分享自己对某种产品或服务的评价与态度。这些都是的信息的传递更及时、快捷。
企业应充分应用这些通讯工具，实时获得各种新的信息，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，及时了解竞争对手的最新动向，了解和测度市场的变动及其趋势，进而快速地对竞争对手的举措作出反映，赢得市场先机。比如，2013年韩剧《来自星星的你》风靡亚洲，居中的男女主角“都教授”和“千颂伊”也受到韩剧迷们的狂热追捧和模仿。三星公司抓住良机，迅速邀请剧中炙手可热的男女一号为其新产品Galas x5y拍摄一系列广告。在男女一号强大的明星效应和追星效应下，该款手机的知名度和销售量迅速攀升，一举帮助该款产品成为竞争激烈的手机市场中当之无愧的新王者。
（二）提高企业决策能力，提升企业核心竞争力
一直以来，除直销企业外，企业与客户之间很少有直接联系。这也使得企业难以取得有关客户需求的第一手资料，也难以针对客户的潜在需求及其变动，及时作出有针对性的企业决策。大数据时代，尤其是物联网的出现，令这种局面大为改观。
企业不仅能够更加精确、详细的获取顾客在各类网络活动中的数据，而且能够从以往被忽略的数据中挖掘出新的有价值的信息。比如，消费者对某款产品或商品进行了网上搜索，但最终可能并没有实际购买。以往，此类数据可能会因为未形成实际购买力而被忽略，更不会被收集或分析。然而，大数据时代的企业却会对此类信息高度重视。他们往往会聘用专门的人员或机构，对顾客的网上搜索行为进行分析，如被搜索商品的类型、搜索条件、搜索次数、搜索时间等，并依据这些信息推测消费者的消费偏好、消费动向和潜在消费点，进而通过特殊的网络设置，在消费者再次访问该网站时自动向其推荐消费者可能感兴趣的本单位产品的信息，对其进行量化分析和理性逻辑思考，帮助企业明确本单位产品或商品的需求动向与未来发展，从而指引企业及时调整生产经营策略，提升企业核心竞争力。
（三）加强规划与控制，提高运营管理效率
管理会计可以通过对市场的周密调查，帮助企业确定出最优的生产规模及销售规模，进而制定严密的生产销售与管理计划，从而帮助企业避免发生不必要的投入和生产成本。大数据时代，随着信息量的急剧增加和信息准确程度的提高，管理会计人员可以在更大范围内对相关产品、服务、成本、销售等有关数据进行分析与挖掘，进而制定严密的物资采购、产品生产、销售、运输、日常管理等规划与预算，从而对企业的运营与管理提供强大的支撑。
例如，通过应用变动成本法与作业成本法，分析出各个不同时间、地点、方式的物流成本，选出安全、快捷、经济的物流方式；通过加强供应链管理，分析供应商所提供物资、设备的价格与质量，选择性价比最高的采购对象；通过事前估算各种营销方式的成本，结合其影响力，选出最有效率的营销方式；通过搜集客户的信用与往来信息，加强客户管理，提高应收账款的周转率等。实践中，江苏移动通过建立企业数据中心、面向分类市场的数据应用体系以及闭环迭代式数据应用流程等，实现了公司内部运营和网络、成本的精细化管理，节约了成本支出，提升了运营管理效率。
（四）推动企业全面、科学、合理地考核部门与员工绩效
绩效评估一直以来都是管理会计工作的一大难题，其难点之一在于实际评价时难以搜集到所有与绩效有关的信息，不管用什么样的评价方法都不能完全客观、准确地评价绩效的高低。如果员工绩效不能得到公正评价，会挫伤员工的积极性，降低其满意度，严重时还会导致人才流失。
随着大数据时代的来临，评价所需三类数据（交易数据、交互数据和感知数据）的收集变得可能且快捷。其中，交易数据来源于企业的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）和Web交易系统，交互数据来源于社交媒体（微博、推特等），感知数据来源于物联网。通过搜集和分析上述数据，企业不仅能够了解本企业各部门、员工的工作与学习绩效，而且能够了解竞争对手乃至整个行业的发展绩效，并能够准确掌握各类绩效评价方法的适用性，进而更加科学、合理地考核企业绩效、避免信息不足所带来的以偏概全或考核与奖惩结果不合理等问题对企业造成的困扰。
总之，大量实例表明，大数据的使用已经成为企业提升自身业绩、超越同行的一种重要方式。零售行寡头沃尔玛正是通过在其网站上自行设计并应用了最新的搜索引擎Pola使其在线购物的完成率提升了10%到15%，并由此增加了数十亿美元的交易。可以预计，在不久的将来，善于利用和挖掘大数据价值的企业将会成为行业的领先者，忽视或者反应迟钝的企业将会处于落后、被动的地位。
大数据时代管理会计面临的挑战
（一）部分企业对大数据在管理会计中的应用认识不足
要及时抓住大数据的机遇，有效应对挑战，首先要求企业对大数据有正确的认识，然而，这一要求远远没有满足。首先，有的中小企业认为大数据技术只有苹果、谷歌、淘宝等大公司才需要掌握而且能够掌握的。对于自己这样的中小企业，无论是设计或购买相关的存储设备，还是培养专门的分析人才，都是需要投入大量的人力、财力、物力，不符合成本效益原则，因此，没有必要学习或应用大数据分析技术。其次，虽然现在大数据普遍存在，但并不是所有人都对它有清楚的认识。据调查，虽然约49%的企业非常关注大数据时代的发展与特征，但38%的被调查者对大数据的概念并不十分清楚，另有27%的人承认对大数据的理解还很片面。这势必会影响大数据在企业管理工作中的推广与应用。
（二）管理会计信息存储空间不足
大数据时代要求企业及时搜集所有的数据，强调信息存储的充分性、全面性、持续性，信息存储规模非常大。据统计，百度每天新增的数据就有10TB，系统每天处理的数据超过1PB，淘宝每天的数据也超过了50TB。同时，社会信息化，如物联网，移动网络以及社交网络等，在大数据时代下显得尤为重要，而此类数据分布更加广泛、数量更加庞大，同样需要大量的存储空间。而现有的数据库几乎无法处理TB级别的数据，更不能满足高级别的数据分析需求。因此，能否对现有的数据存储系统及时升级，建立庞大的TB级的数据集，将决定企业是否能够及时搜集、分析海量的管理会计信息。
（三）管理会计信息安全无保障
企业搜集的海量信息中往往包含大量的个人或组织的隐秘信息，如何保证这些信息的安全、不外泄尤为重要，否则将会对企业及其员工、客户造成巨大的困扰。例如，手机等现代化通讯工具中装有各种地图软件、微信等，这些软件一般都要求获取个人当前位置的权限。如果此类信息泄露，会对客户的安全造成威胁。同时，大数据对企业信息的保护，以及防止核心数据丢失、盗取等方面的要求更加严格。这些数据一旦泄露，通过当前飞速发展的信息传播途径与媒介，会使企业的商业机密在短时间迅速传播到世界的任何角落，给公司带来不可弥补的损失。因此，如何通过正当、合法的手段保护企业核心信息安全，是企业不可回避的又一难题。
管理会计信息分析技术亟待完善
虽然大数据时代带来了更多的可用信息，但并不意味着这些信息能够被人们有效地分析和利用。根据对全球100个国家及地区、从事30个行业的300名高管进行的一项调查，有60%的受访者表示无法有效利用所有数据。究其原因，一方面是因为大数据时代数据量急剧增大，另一方面则是因为其中的非结构化数据所占比重大且持续增加。而非结构化数据并不适用于传统的方法进行分析。
具体来说，传统的结构化信息一般可以通过数据挖掘算法进行分析，半结构化或者非结构化的数据却不可以直接应用这一方法，而是需要先转化为结构化数据，再进行分析挖掘。但这一过程往往会削弱信息的时效性，降低数据分析的效率，不利于企业及时做出反映。不仅如此，把非结构化数据转化为结构化数据，常常会丢失非结构化数据隐含的关系，而这些关系又常常会包含十分重要的信息，从而无法确保数据分析结果的准确性。
（五）管理会计人才严重不足
常言道“巧妇难为无米之炊”，但即使有了米，也并不一定能做出可口的饭菜，还必须有巧妇进行加工。这个道理同样适用于大数据时代的管理会计工作。大数据时代，数据的来源多、信息量大、种类丰富。但这些信息并不会自动转化为对企业有用的相关信息，必须通过专业人才的深度挖掘与分析，才能提炼出有助于企业经营管理的有价值的信息。
目前，世界各国的大数据专业人才都面临巨大的的缺口。一项预测显示，在未来六年内，仅美国一国就可能面临14万至19万有扎实分析技能的人才缺口，面临的懂得使用相应工具分析大数据、做出合理决策的管理和分析人员的人才缺口更是高达15万。人才的短缺势必会阻碍企业开发、利用管理会计信息工作的进程。因此，能否及时培养掌握此类分析所需知识与技术的管理会计人才，对企业的发展至关重要。
多管齐下，推动大数据时代的管理会计加速发展
面对大数据时代所带来的机遇与挑战，企业应该积极采取多项措施，有效加以应对。
树立在大数据中应用管理会计的意识
要及时抓住大数据的机遇、有效应对其挑战，首要的就是提高对大数据时代管理会计作用的认识。首先，有关部门或科研院所可以总结与大数据有关的管理会计实践的先进经验，编辑出版有关于大数据的会计刊物、专著、资料等，把大数据相关知识融入管理会计学系，推动和加强管理会计专业教育，是大数据对管理会计的影响与作用为广大的会计从业人员和会计学习者认识与了解。其次，企业的高层管理者应充分认识大数据对管理会计的巨大推动，主动学习大数据相关知识，进而带动企业的中基层管理者与员工自觉将大数据应用于管理会计实务工作。此外，企业应该对员工的大数据知识进行培训，定期举行相关知识的竞赛或交流活动。例如，定期举行案例分析活动，让员工亲身体验将大数据应用于管理会计前后公司各方面的变化，分析大数据的优势以及对公司加强管理、提升绩效的重要作用。
构建基于云计算的会计信息系统
大数据时代的信息存储工具必须具有足够大的容量，要能够容纳TB级数据，对数据进行迅速分析，也要能够支持低延迟数据访问和决策。随着互联网、传统计算机技术与网络技术融合而产生的云计算为解决此难题提供了帮助。云计算通常通过互联网提供动态、易扩展、虚拟化的资源，具有“资源共享、快速交付、按需服务“等显著特征。在云计算模式下，企业不仅能够实现对PB级别数据的存储，满足ZB级别海量的结构化、半结构化乃至非结构化信息的分析需求，企业的数据也会被保存在互联网的数据中心，而不占用企业自身的存储空间，其所需要的应用程序也在互联网的大规模服务器集中高速运行。这不仅会大大提高企业存储、分析信息的效率，而且能够实现对数据的深度挖掘，使其价值充分显现。在一定程度上，构建基于云计算的会计信息系统是目前解决大数据存储分析问题最直接、有效的方法。
注重掌握大数据知识的管理会计人才的培养
弥补当下掌握大数据知识与技能管理会计人才的缺口，有助于提升企业应用分析工具、挖掘数据价值的能力，也有助于推动企业经营决策模式的创新性变革，更加科学、高效地做出决策。企业一方面可以加大人才招募力度，通过在社会上公开招聘或定向招聘等，招募能够深入了解企业内部资源禀赋以及发展战略、熟练掌握项目投资决策的各类方法，以及能够通过云计算对会计信息系统进行深度分析的新员工，迅速缓解人才需求压力；另一方面，企业也可以通过对现有员工进行派出培训、交流学习，或邀请有关专家入驻企业对员工进行专项指导等，在企业内部培养或提拔具有此类能力前置的现有会计人员，快速提升企业的大数据收集与分析技能。
完善企业机密信息保护制度
首先，企业在选在云计算服务商时，应综合考虑其对外服务水平、规模、可信度等因素，选择安全性、稳定性高的服务商。尤其是要事前做好风险调查与管理工作，确定该服务商具有相应的风险应对方案。其次，云计算系统必须通过数据访问控制、数据加密存储、数据传输加密、数据备份与恢复、剩余信息保护等对数据进行实时保护。
四、总结
总之，大数据、大财务时代的到来与不断深入发展，为财务管理工作带来了新的挑战和机遇。未来的财务人员不仅要掌握丰富的财务知识、还必须具备信息技术、管理才能、分析能力、大数据的整合能力、利用大数据评估企业风险的能力。因此，我们坚信，在大数据时代，财务人员转型为我们开启了另一扇窗户，未来的财务人员必须是多方面的综合性人才。为了迎接大数据的时代的到来、为了适应大数据时代，财务人员必须提高自身素养，拥有更好地适应能力以及积极进取的决心，紧跟时代发展潮流，为大数据时代时刻准备着。
参 考 文 献
[1]袁振兴，张青娜，张晓琳等，大数据对会计的挑战及其应对（J）.会计之友，2014（32)
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[5]馮一凡.IBM：大数据，大财务[J].新理财，2013
[6]张建设.大数据.战略论的终结与社会化决策的兴起[J].企业管理，2012
