目 录
内容摘要.............................................................................................................4
何为大数据和大数据时代..................................................................................5
大数据时代对财务会计工作提出的要求与产生的影响..................................5
大数据对财务人员工作的影响..........................................................................9
大数据时代财务人员的转型............................................................................11
参考文献.............................................................................................................14
内 容 摘 要
目前，我们正处于一个信息数据爆炸的年代，数据正以一种前所未有的速度在不断的递增与积累。据IDC预测，全球数据总量预计2020年达到44个ZB，我国数据量将达到8060个EB，占全球数据总量的18%。海量的数据资料逐渐引起了学术界、各企业的高度关注。大数据时代的到来对财务信息化的发展、财务管理思想的转变和财务人员的转型带来了巨大的冲击与影响。本文以大数据时代为背景，对大数据时代财务人员的转型进行思考，并对财务人员转型的方向提出一些见解与展望。
大数据背景下企业会计人员角色变化新趋势
随着时代的进步，信息化产业在不断的更新，大数据时代的来临需要各大企业加快经济发展的步伐，在原有基础上进行革命性的创新。大数据时代作为时代更换的典型标志，财务会计的工作也必须与时俱进，在相应的经济背景下进行不断的更新和改善。
何为大数据和大数据时代
大数据一词最早由全球知名咨询公司麦肯锡在2011年5月发布的一份报告中提出。大数据，又被称为巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据主要有以下特征：数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。
大数据时代就是能够根据我们实时产生的数据不断地匹配给我们想要的东西，让生活超级便捷。例如我要去北京出差，我忙完手里的事情，楼下已经有专车在等候送我去机场，专车根据大数据实时路况选了一条最优方案把我准点送达机场，下飞机的时候，车子已经在等我，并且把我送到了我比较喜欢而且价位适合的宾馆，到了宾馆，我喜欢的美食已经准备妥当，房间温度已经达到最佳，浴室水温已经正好合适......
大数据时代对财务会计工作提出的要求与产生的影响
随着人类时代背景的不断演进，大数据时代的到来决定了企业的发展步伐必须紧跟时代的发展和进步，与时俱进，及时创新。作为时代发展的必然产物，会计工作的发展必须与时代同步，必须在一定的时代背景下进行完善，因此，大数据时代的到来为会计工作提出了新的要求。
会计工作应收集并存储更多的具有多种结构的数据资料
信息时代的发展带来的大数据所蕴含的价值是无法估量的，其中所包含的各种有用信息也是无法估算的。大数据信息更为全面的反映企业的经济业务所需数据资料提供的便利条件。企业通过有效的收集各种大数据，帮助企业有效的提高了企业的市场占有率，成为企业抢占竞争优势的一种必然趋势。企业的会计部门作为直接与各种数据、资料、信息相接处的部门，如果能更好的利用这种大数据时代所创造的大量数据资料，将为企业的信息使用者提供第一手的信息资料，便于企业进行各种决策。因此，这就要求企业的财务人员必须能够熟悉信息技术，能够准确地、快捷地从众多数据资料、繁杂的数据形式中探寻到有价值的数据，用以全面反映企业的经济业务的发展状况，消灭信息不对称所产生的问题。例如：对于企业的成本控制与内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与控制人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注，对各种指标进行及时把控（如：生产效率、产品报废率、各种产品成本的差异、各种费用的使用情况等数据指标）。并在成本控制系统的帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集并构成分析，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。
会计工作应更加关注非结构化数据带来的价值
目前，各企事业单位的会计处理中主要是针对具有结构化的数据进行各种处理，现代计算机技术的发展、信息技术的发展、网络技术的普及等都为会计人员进行结构化数据处理提供了便利，在这方面已基本趋于成熟，即使是在遇到较大的数据量时，也能在相应的商业软件的协助下完成这些工作。但是，随着信息时代的不断发展，很多半结构化、非结构化的数据和组件成为数据界的主流，这种本质上的取代和飞跃不仅仅体现在数据量的变化上，更充分体现在数据所产生的价值中。因此，这就要求会计工作要想真正从海量的数据资料中找到具有丰富价值的数据，就必须充分分析这些数据的价值，并努力从中挖掘非结构性数据，数据价值挖掘的越多越能为企业的经营发展带来竞争的优势。
（三）应不断满足会计信息使用者的个性化需求
会计工作是一项为企业的经营者提供决策信息的系统化工程，随着社会主义市场经济的不断深入发展，各企业面临的市场竞争日益激烈，企业的各利益相关者们对于经营决策的科学性、正确性、实用性等方面的内容越来越关注，这也就引发了企业会计工作目标的变化，并逐渐完成了由经济管理的责任向决策责任的转变。随着大数据时代的到来，云计算的应用、数据信息容量的增加，信息使用者的需求逐渐变得更加多元化、复杂化、个性化，而这些要求对于会计工作而言是难以预测的。随着大数据时代的发展，企业的决策者们更加关注会计信息的个性化发展趋势，这对传统的会计工作是一项重大的挑战。会计工作在大数据时代的改进中应努力遵循这一基本原则，采取积极的措施来应对这种不确定性。
有效提升了会计信息的准确度
在传统的会计工作中，企业的财务报告的编制主要是建立在基本的确认、计量的基础上的，由于技术手段的缺乏与不完善，企业的财务数据、相关的业务数据作为企业管理中的重要资源，并未将其价值充分发挥出来，也并未引起足够的重视。特别是有的企业在进行决策时由于受技术条件的限制，对于决策需求的数据信息并未及时的、充分的得到收集、整理、分析、评价，导致数据之间的整理存在难度，数据的使用效率偏低，从而影响了企业财务信息的真实性、准确性、精确性、可用性。例如：很多财务管理的数据在为企业生产财务报表后就失去了它的作用和价值而处理休眠状态中。但是，大数据时代的到来，促进了技术的发展，企业可以高效率的处理、整合各种海量的数据，并从中挖掘更有价值、更能促进企业发展的数据，从而提升企业财务管理数据的准确性，使其向着科学性、标准化、规范化的标准迈进。
全面促进财务人员的角色转换
大数据时代的到来，使得企业的会计人员消耗了传统的角色性，不仅仅进行简单的记账、复核、报表分析等工作，而是向着高层次的会计管理工作的方向转变。传统的会计人员通过对报表数据的分析，简单的为企业的管理者、经营者、决策者提供数据依据，市场经济的发展、竞争的加剧，建立在财务报表数据上的简单的数据分析不足以满足数据需求者的需要。在大数据时代下，企业的财务人员可以从不同的角度、不同的层面探寻企业发展所需的信息，彻底打破传统的Excel数据分析中不能实现的数据分析难题，通过这些数据的本质看到企业在发展中的问题和现状，并及时的对企业的经营状况、经营成果进行客观的评价，从中揭示企业的不足，为转变企业经营者的思路提供明确的方向。
大数据对财务人员工作的影响
随着大数据时代的到来，企业的财务人员已经逐渐转型为企业的管理人员。传统的财务分析数据工作逐渐转为综合思维的过程。在传统的会计工作中，财务人员的大部分工作就是尽可能多的收集终端数据资料，然后将这些数据资料进行汇总，通过汇总后的结果再对数据的变化趋势进行分析。在大数据时代，财务人员对数据的收集、存储是最为简单的一步，而真正掌握分析数据、挖掘数据信息、探寻数据信息中所蕴含的商业价值才是重要工作。在大数据时代发展的全面推动下，企业对财务人员的要求不断提升，财务人员不仅仅要掌握相关的财务管理专业知识，还必须在了解企业的战略发展规划后帮助企业做好决策工作，从而实现企业利润的增长。
具备大数据分析的能力
大数据时代的到来对企业的财务人员的数据分析能力提出了较高的要求。它要求企业财务人员应具有战略视角，去优化、分析大数据带来的意义。在传统的手工记账中，会计人员通过手工记账的方式完成对结构化数据的分析工作，随着计算机的普及应用，它在很大程度上解放了财务人员的双手，代替财务人员完成了数据分析的大部分工作。因此，企业的财务部门已经从简单的结构化数据分析转化为对大量非结构化的数据分析。通过这些有效的数据分析帮助企业在经营决策中、市场竞争中、供应链的管理中、风险规避中提供数据依据。
实时分析数据的要求
大数据时代的最大特点就是数据海量。因此，在大数据时代要求企业的财务人员必须具备实时数据分析能力，能够使企业在最短的时间内了解行业变化趋势，能够在最快的时间内比竞争对手了解市场、占领市场。例如：麦当劳中的员工所关注的并不是那些报表中死板的数据变化趋势，而是关注每天光顾的顾客有多少，通过这些了解与关注，他们会对麦当劳的发展提出更好的建议。因为这些数据能够帮助麦当劳及时针对自己的问题作出改进，而不是等到月末才进行。这种实时数据的掌握与分析，不仅仅需要财务人员的分析能力，还需要更高的技术支持，从而帮助企业在最短的时间内尽可能多的收集到信息，为会计人员进行数据信息处理创造条件，争取时间。现在，国内外一些大型企业已经认识到大数据时代的重要性，并开始实施这种实时数据分析。
利用大数据帮助企业进行决策
大数据时代为企业发展带来的变化就是随时随刻的数据都是新的、都是变化的。企业将这些非结构化的数据进行收集，帮助企业做出在传统会计形势下无法做出的决策。例如：对于应收账款计提坏账准备时，不仅要关注拖欠企业资金的结构化信息，还必须对该企业非结构化信息予以集中收集、总结和分析。大数据背景下，企业不再盲目地确定计提比例，而是通过最真实的数据对该项应收账款坏账准备的计提比例进行确定。数据驱动型决策是用海量的数据分析结果来取代高层管理者的直觉判断，这是现代管理决策的重大变革。
大数据时代财务人员的转型
财务人员应向“成本控制和内部控制人员”转型
如前所述，随着大数据时代的到来与不断发展，企业管理会计逐渐彰显出其重要性。因此，在大数据时代下，企业的财务人员应积极的调整思路，逐渐向管理会计的方向转型。对于企业的成本控制和内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与内控人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注，并在成本控制系统的帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集、构成分析等，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。
财务人员应向“全面预算人员”转型
现代企业进行的管理基本都是事后管理，越来越多的企业采用ERP系统对企业数据进行整合，通过对数据穿透查询，结合企业的预测目标，将企业事后管理逐步地变成事前控制。用信息化的手段进行事前控制、预测等对企业管理十分重要。在大数据时代下，预算作为财务管理的领头羊、核心，要求企业实现全员参与预算，财务人员需要站在企业战略规划的高度，对企业的战略规划目标进行层层分解，直至最后的预算分析报告的编制、预算绩效考核，以及预算对未来目标与战略的影响与规划，使预算真正发挥其职能作用。因此，大数据时代需要企业的财务人员向全面预算人员转型。
财务人员应向“专业财务分析人员”转型
在大数据时代，企业的财务人员必须具备专业的分析技能，能够从海量的数据中挖掘出对企业有价值的信息，同时，还可以在数据分析的过程中更加全面的了解到企业的发展现状与存在的问题，及时对企业的财务状况、经营成果进行评价。为改善企业的经营管理效率提供更有价值的分析。因此，大数据时代企业的财务人员应积极向专业的财务分析人员转型。
财务人员应向“风险管理人员”转型
风险管理主要是企业从战略制定到日常经营过程中对待风险的一系列信念与态度，目的是确定可能面向企业的潜在事项，并进行管理，为实现企业的目标提供合理的保证。实践证明，内部控制的有效实施有赖于风险管理，战略型财务人员需将企业的风险影响控制在可接收的范围内，以此来促进企业的可持续发展。因此，在大数据时代，企业的财务人员应向风险管理人员转型。
财务人员应向“技术性财务人员、战略型财务人员”转型
大数据、大财务理念的延伸与拓展要求财务共享的产生，并在未来成为主要的工作环境，并借此形成数据中心，为未来的决策与发展奠定基础。财务共享服务中心的人员是财务人员在大数据时代转型的另一个方向。在财务共享服务中心中，有设计好的专业的标准与流程，例如：应收应付款型、费用报销、明细账的管理、总账及各种财务报销、资金的管理、税务的合理筹划等。以上，就是通过对财务核算和基础财务进行分析。这一职能对财务人员的要求并不是很高，只要具有一定的财务基础知识、英语基础知识、计算机基础知识，并经过一定的培训后就可以转型上岗了。这是对于那些处于初级阶段的财务人员的一个较好的工作选择。在经过一段时间的数据与熟练以后，可以向更高级的技术型财务人员、战略型财务人员转型。
总结
总之，大数据、大财务时代的到来与不断深入发展，为财务管理工作带来了新的挑战和机遇。未来的财务人员不仅要掌握丰富的财务知识、还必须具备信息技术、管理才能、分析能力、大数据的整合能力、利用大数据评估企业风险的能力。因此，我们坚信，在大数据时代，财务人员转型为我们开启了另一扇窗户，未来的财务人员必须是多方面的综合性人才。为了迎接大数据的时代的到来、为了适应大数据时代，财务人员必须提高自身素养，拥有更好地适应能力以及积极进取的决心，紧跟时代发展潮流，为大数据时代时刻准备着。
参 考 文 献
[1]袁振兴，张青娜，张晓琳等，大数据对会计的挑战及其应对（J）.会计之友，2014（32)
[2]许金玲，赵爽.大数据时代管理会计工作变革研究（J）.现代经济信息，2014（23）
[3]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013
[4]隋玉明.大数据时代集团财务共享问题探讨[J].财会月刊，2014
[5]馮一凡.IBM：大数据，大财务[J].新理财，2013
[6]张建设.大数据.战略论的终结与社会化决策的兴起[J].企业管理，2012
