摘 要
电子商务作为蓬勃发展的新经济里的典型代表，冲击着人们千百年来形成的商务观念与模式。但随着Internet的普及，信息过量问题使得我们必须及时发现有用知识，提高信息利用率。数据挖掘被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，数据贫乏”的一种有效方法。
本文首先探讨了在电子商务环境下，信息服务以及企业对信息服务需求的新特点。其次阐述了能够应用于电子商务活动中的数据挖掘技术。再者分析了电子商务中数据挖掘技术的应用方案和企业案例。全文旨在说明数据挖掘技术（尤其是聚类分析和关联分析）将在未来的市场竞争中发挥越来越重要的作用，为企业赢得更多的商业价值。
【关键词】电子商务 信息过量 数据挖掘 聚类分析
目 录
1 前言 2
1.1背景 2
1.2研究现状 2
2 电子商务中信息服务的特点 3
2.1企业信息需求的新特点 3
2.2信息服务的新特点 4
3 电子商务中的数据挖掘技术 4
3.1关联分析（association analysis） 5
3.2数据分类（data classification） 6
3.3聚类分析（clustering analysis） 6
3.4序列模式挖掘（sequence pattern mining） 7
4 电子商务中数据挖掘技术的应用 4.1企业电子商务中对信息服务挖掘利用的基本方案 8
4.2 Our Mall方便购的关联规则分析网络营销策略 10
5 总结 15
5.1基于Web数据挖掘技术的电子商务模式兴起 15
5.2总结 16
