基于数字图像处理的物体检测系统设计

[摘 要]随着时代的发展和计算机技术迅速发展，数字图像处理速度越来越快，从而为人们提供了更好的服务。形态学是一门建立在数学理论基础上的学科，数学形态学已经构成一种新型的图像处理方法和理论，形态学图像处理已成为主要研究领域。本文对数字图像处理的理论做了介绍，包括图像的平滑、图像的锐化、基于边缘检测和阈值的图像分割，并且用MATLAB 对它们进行了仿真实验。还对中值滤波算法和边缘检测算法做了深入研究，提出了中值滤波和边缘检测优化算法。

[关键词]数字图像处理；物体检测；系统设计

目录

一、绪论2

（一）研究背景2

（二）研究目的及意义2

（三）研究方法2

二、数字图像处理相关理论概述3

（一）数字图像处理的基本原理 3

（二）数字图像处理技术的特点 3

三、数字图像处理的物体检测系统的总体设计 3

（一）系统组成3

1. CCD摄像机4

2.主机系统5

3.视频图像采集卡5

4.系统光源5

（二）图像处理基础6

1.图像处理基础6

2.图像处理6

3.图像增强6

4.图像分割6

5.边缘检测7

（三）物体检测系统的实现7

四、案例分析——基于数字图像处理技术的螺纹检测系统设计9

（一）系统结构及工作原理9

（二）图像的采集10

（三）图像处理10

1.图像滤波10

2.图像边缘轮廓的提取11

（四）螺纹几何参数计算14

1.测量比K的标定14

2.螺纹几何参数计算15

五、结论17

参考文献17