电力负荷预测方法理论与应用的认识

摘要

负荷预测对电力系统的规划运行和控制起着重要的作用，是电力系统规划和运行研究的重要内容，是保证电力系统可靠和经济运行的前提和电力系统规划建设的依据。电力负荷预测是指通过对电力系统负荷的历史数据的分析和研究，运用数学、统计学、工程技术及经验、计算机进行分析，来探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对未来的负荷发展做出预先估计和推测。

电力负荷预测技术经过几十年的发展，人们提出了许多的预测方法。现有的预测方法大体可以分为2类：经典的数学统计方法以及上世纪90年代兴起的各种人工智能方法。经典的数学统计方法包括趋势外推法、多元线性回归法、时间序列法和指数平滑法等。人工智能方法包括模糊预测法、专家调查方法和波形分析方法、人工神经网络等。

关键词　电力负荷预测；负荷预测分类；预测方法。 

目录

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第1章 电力负荷预测 1

1.1 电力负荷预测的定义 1

1.2 电力负荷预测的对象 1

1.3 电力负荷预测的内容 1

1.3.1 最大有功负荷及其分布 1

1.3.2 无功负荷及其分布 1

1.3.3 电力需求量 2

1.3.4 电力负荷特征 2

第2章 电力负荷的分类 3

2.1 按时间分类 3

2.1.1 按电力系统规划时间范围划分 3

2.1.2 按电网调度部门的时间范围划分 3

2.1.3 年负荷预测 4

2.2 按行业分类 4

2.3 按负荷预测特性分 4

第3章 电力负荷预测的方法 5

3.1 经典预测方法 5

3.1.1 回归分析法 5

3.1.2 趋势外推法 5

3.1.3 时间序列法 7

3.1.4 灰色模型法 8

3.1.5 指数平滑法 8

3.2 人工智能预测方法 8

3.2.1 模糊预测法 8

3.2.2 专家调查法 8

3.2.3 波形分析法 8

3.2.4 人工神经网络法 9

3.3 与动态相结合的预测方法 9

3.3.1 卡尔曼滤波算法 9

3.3.2 混沌理论预测法 9

第4章 电力负荷预测的误差分析 10

4.1 负荷预测时产生误差的原因 10

4.2 预测误差的分析 10

4.2.1 绝对误差与相对误差 10

4.2.2 平均绝对误差 10

4.2.3 均方误差 11

4.2.4 均方根误差 11

4.2.5 标准误差 11

第5章 总结 12

5.1 未来发展趋势 12

参考文献 13