电力系统中长期负荷预测研究

摘要

中长期电力负荷预测是电网规划的基础工作，电力系统规划决策、经济的良好运行都需要准确的电力负荷预测，准确的预测能够为电力工程建设提供有力的数据支持，对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。 

在电力系统中，中长期负荷预测主要是以年，季度为单位来进行地预测。以江西省高安供电公司2004-2011年各季度售电量为例，由于季度用电量具有季节性特点，首先采用滑动平均法对原始数据 2004-2009 年各季度进行平均处理等到平滑序列；然后对平滑序列分别建立 GM(1，1)模型，预测出未来 2010-2011年各个季度用电量情况，并验证与实际用电量误差。灰色系统理论用于处理信息不完全的系统，它为不确定因素的处理提供了一个新的有力工具。该理论是由黑箱—白箱—灰箱理论拓展而来的，是系统控制理论发展的产物。通常我们把已知的信息成为“白色”的信息，完全未知的信息称为“黑色”信息，把介于两者之间的信息称为“灰色”信息。

关键词　电力系统；中长期负荷预测；灰色模型模型

目录

摘要 I

目录 I

第1章 绪论 2

1.1问题的提出 2

1.2研究目的 2

1.3研究内容 2

第2章 电力负荷预测概述 3

2.1 电力负荷预测及意义 3

2.2 电力负荷预测方法 3

2.2.1 经典技术方法 3

2.2.2 传统预测技术 4

2.2.3 现代预测技术 5

2.3 电力负荷预测的影响因素分析 6

第3章 电力负荷中长期预测模型 9

3.1 灰色系统的基本理论和方法 9

3.2 线性回归模型的基本理论和方法 11

3.3 预测结果与分析 11

3.3.1 DPS软件简介及其功能 11

3.3.2 预测结果分析 12

第4章 结论 17

参考文献 18

致谢 19