福建省漳州地区中长期电力负荷的预测方法研究

摘要

在对中长期电力负荷进行预测的过程中，会有很多影响因素制约着预测精度。本文在阐述为何要进行电力系统负荷预测的基础上，针对不同电力负荷，分析在不同情形下的不同特点；同时，对预测原理和方法进行了简要阐述。接着，深入剖析灰色预测方法是如何在电力负荷预测中产生作用的，对其作用机理进行重点研究，试图借此发现灰色预测模型在中长期负荷预测中存在的不足与缺陷，并对模型中所存在的问题提出相关改进方法。本文采用GM(1,1)模型，为提高模型预测精度，一方面通过对原始数据的数量进行选择，另一方面利用残差灰色模型对GM(1,1)模型进行修正。为了验证残差修正模型是否有效，本文采取将修正模型预测精度与初始模型预测精度对比的方法来判断。利用残差改进模型来对某地区的电力负荷进行预测，通过对预测结果指数的观察，可以看出指数增长模型是灰色预测模型GM(1，l)的模式，当电力负荷的指数呈持续增加趋势，而且具有一定的规律性，那么可以证明GM(1，1)模型具有较高的预测精度，因此，通过对改进模型来提高预测精度在很大程度上具有不确定性。基于此，当未来负荷增长存在发生较大变化的可能性时，残差改进模型具有一定的适用性。

关键词　电力负荷，灰色预测，残差改进模型

目录

摘要 I

第1章 电力负荷预测的方法 2

1.1 课题的研究背景和意义 2

1.2 灰色系统理论 2

1.3 灰生成 3

1.4 负荷预测误差分析 4

1.5 灰色预测技术的改进 5

1.6 本文主要分析工作 5

第2章 基于灰色理论对电力负荷预测的分析 6

2.1 灰色预测模型的建立 6

2.2 灰色预测模型的检验 9

2.3 初始值的选择 11

2.4 利用GM（1.1）模型对未来进行预测 17

2.5 模型应用 18

2.6 结果分析 19

2.7 2016-2020用电量预测 20

第3章 结 论 21

参考文献 23

致谢 24