基于随机任务序列的智能电网接入控制策略

摘要

目前我国经济高速发展，电能需求激增，但电能供应增长受限导致供不应求，电能供需存在巨大矛盾。国民生活水平的日益提高和新式电力业务的创新发展两方面共同推动了电能需求不断增大。我国用电需求量每年以大于 10%的速度增长，电网的尖峰负荷量更是不断增大，伴随持续增长的尖峰负荷要加大发电机的装机容量，以确保负荷高峰期电力供应充足。考虑智能电网多种类型业务需求的接入控制，利用时间响应的弹性来平缓业务负荷的波动，能够使电网在长期平均代价最下，针对各个业务需求和类型进行随机分布特征，建立控制系统分析模型，结合样本轨迹继续估计计算，提出一种基于仿真策略迭代优化算法，有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题，队友本文设计具有较快的收敛速度和良好的应用效果，通过仿真实验结果验证提出方法的有效性。

   

关键词　智能电网、马尔可夫决策过程模型、随机任务

目录

摘要 I

第1章 研究内容 2

1.1研究的背景与意义 2

1.2国内外发展现状与趋势 2

1.3论文组织形式 2

第2章 智能电网与模型决策概述 4

2.1智能电网概述 4

2.2马尔科夫决策模型概述 5

2.3本章总结 5

第3章 基于随机序列任务的智能电网接入控制策略 6

3.1引言 6

3.2 队列模型 6

3.3 系统模型 7

3.4 策略优化算法 10

第4章  仿真与分析 12

第5章  总结 14