嘉兴市短期电力负荷预测方法研究

电力负荷预测在电力系统运行和调度中起着非常重要的作用，可以经济合理的安排电网内部发电机组的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量；合理安排机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，有效降低发电成本，提高经济效益和社会效益；在目前国内电力事业空前的发展前提下，用电管理走向市场，这就对电力负荷预测的预测模型提出了更高的要求。

     本文在众多预测方法中，着重介绍并比较了随机时间序列法和灰色预测技术两种预测方法。由于灰色预测具有负荷预测数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点，同时结合所收集到的负荷预测数据，本文主要采用灰色预测模型进行负荷预测。并通过MATLAB软件对负荷预测进行仿真分析。仿真预测结果验证了该方法对于负荷预测的合理性和可行性。

关键词：电力负荷预测  电力系统  matlab  灰色预测 

                                       

目录

摘要 I

第1章 绪 论 1

1.1负荷预测的概述 1

1.2 负荷预测的发展和现状 1

1.3 负荷预测的分类 2

1.3.1负荷预测按时间分类 2

1.3.2负荷预测按行业分类 2

1.4负荷预测的步骤 3

1.4.1明确负荷预测的内容和要求 3

1.4.2调查收集资料 3

1.4.3资料整理 3

1.4.4对资料的初步分析 3

1.4.5建立负荷预测模型 3

1.4.6负荷预测计算 3

1.4.7预测结果分析 3

1.4.8编写预测报告 3

1.5负荷预测的误差分析 4

1.5.1产生误差的原因 4

1.5.2预测误差分析 4

第2章 两种预测技术的比较 6

2.1随机时间序列模型 6

2.1.1 自回归模型 6

2.1.2移动平均模型 6

2.1.3 自回归移动平均模型 7

2.2灰色预测技术 7

第3章 灰色预测模型 9

3.1灰理论基础 9

3.1.1 时轴 9

3.1.2 灰理论、概率论与模糊论的比较 10

3.1.3 灰建模 10

3.2灰色预测基础 11

3.2.1 灰色预测数据 11

3.2.2灰色预测数据的内涵特点 11

3.2.3 灰色预测模型 11

3.3灰色预测步骤 13

3.3.1 级比校验、建模可行性判断 13

3.3.2 数据变换处理 14

3.3.3 GM（1，1）建模 16

3.3.4 检验 17

3.3.5 预测 19

第4章 实例仿真分析 20

4.1系统年售电量预测 20

4.1.1 原始数据建模可行性判断 20

4.1.2 数据预处理1_AGO及GM（1，1）建模 20

4.1.3 检验 23

第5章 总结与展望 25

参考文献 26

致谢 27

程序 28