摘要
智能电能表作为国家能源计量仪表，其显示信息的准确和可靠至关重要，因此对智能电能表外观进行质量检验是必不可少的。但传统人工检验方法因其自动化程度低，且易受人工影响等弊端越来越难以满足现代生产的需要。因此公司引进了机器视觉检验系统对智能电能表外观质量缺陷进行检验，并对相关关键技术及应用进行了研究，以克服传统人工检验方法的弊端，降低劳动强度，提高自动化程度，实现了实时连续在线检验。
随着计算机技术、数字图像处理技术和光电技术的发展，机器视觉检验技术已经被广泛的应用到各个领域的外观检测，在检测被测对象时，把图像当作检测和传递信息的手段或载体加以利用，从图像中提取有用的信息加以比对，从而实现了对智能电能表外观缺陷的检验。
关键词：机器视觉 智能电能表 质量检验 应用
目录
引言----------------------------------------------------------------1
第1页 课题研究现状及发展趋势---------------------------------------2
1.1研究现状------------------------------------------------------2
1.2发展趋势------------------------------------------------------2
第2页 机器视觉技术-------------------------------------------------2
2.1机器视觉定义--------------------------------------------------2
2.2机器视觉技术的工作原理----------------------------------------2
2.3机器视觉技术的特点--------------------------------------------3
2.4机器视觉的必要性----------------------------------------------3
第3页 机器视觉在智能电能表液晶检验中的应用-------------------------3
3.1系统组成------------------------------------------------------3
3.1.1图像采集模块------------------------------------------------3
3.1.2图像处理模块------------------------------------------------4
3.1.3系统控制与数据管理模块--------------------------------------4
3.2系统设置------------------------------------------------------4
3.2.1硬件参数设置------------------------------------------------4
3.2.2方案的创建、改名和复制--------------------------------------6
3.2.3液晶检测参数设置--------------------------------------------6
3.3检验流程------------------------------------------------------7
3.4取得的成效----------------------------------------------------9
3.5常见故障分析-------------------------------------------------10
3.5.1图片发红---------------------------------------------------10
3.5.2 ROI错位---------------------------------------------------10
3.5.3相机不拍照-------------------------------------------------11
3.5.4相机拍出的图片完全是黑色-----------------------------------11
3.5.5相机拍出LCD白屏或者字符显示淡-----------------------------11
第4页 机器视觉技术在智能电能表外观检验中的应用趋势----------------12
4.1 产品标准化---------------------------------------------------12
4.2 价格持续下降-------------------------------------------------13
4.3 视觉技术发展更加迅速-----------------------------------------13
4.4结论---------------------------------------------------------13
参考文献-----------------------------------------------------------14
致谢---------------------------------------------------------------15
