基于人工神经元的指纹识别及自学习系统的研究与制作

目录

目录 I

基于人工神经元的指纹识别及自学习系统的研究与制作 II

摘  要 II

Abstract III

第1章 绪论 1

1.1   题目来源、意义和国内外研究现状分析 1

1.2   研究的主要内容 1

第2章   人工神经元网络的原理 3

2.1  人工神经元网络的提出 3

2.2  人工神经元网络的概述 4

2.3  人工神经元网络的原理 5

2.4 人工神经元网络的训练 10

2.5  人工神经元网络的发展前景 12

2.5  人工神经元网络的算法 15

第3章 指纹识别的技术简介 18

3.1  指纹识别的历史 18

3.2  人体指纹的生理特征 18

第4章  指纹识别的Matlab仿真 20

4.1  Matlab的*m使用 20

4.2  图像预处理 30

4.3  图象边缘提取和参数计算 31

参考文献 34

结束语 35

致谢 36

基于人工神经元的指纹识别及自学习系统的研究与制作

摘  要

本论文是一门目前被广泛应用的实用化技术，是一个不断面临挑战的研究热点。近年来国际模式识别学会组织的FVC（Fingerprint Verification Competition,国际指纹识别算法竞赛）吸引了更多的目光，反映了目前学术界与产业界对指纹识别技术的广泛认可，还越来越多的应用在银行、社保、门禁、考勤和公安司法等领域，正逐步走进人们的生活中，成为大家共同关注的话题。

本论文从指纹识别起源、人体指纹的特征和指纹图像的采集处理各方面，详细介绍了只指纹识别技术的特点、指纹识别算法的基本原理和人工神经元在此方面的应用。

人工神经网络(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称A.N.N.)是在对人脑组织结构和运行机智的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统。早在本世纪40年代初期，心理学家McCulloch、数学家Pitts就提出了人工神经网络的第一个数学模型，从此开创了神经科学理论的研究时代。其后，F.Rosenblatt、Widrow和Hopf、J.J.Hopfield等学者又先后提出了感知模型，使得人工神经网络技术得以蓬勃发展。

关键词：智能;指纹;识别;自学习系统