蒙特卡罗方法及其在软件风险质量管理中的应用

蒙特卡罗方法及其在软件风险质量管理中的应用

摘  要

软件量化管理，是软件行业为了寻求精确化管理、监控项目开发各子过程的的风险的基础上提出的。

 为了精确化管理软件开发过程中的各种风险，本文利用蒙特卡罗模拟仿真，建立风险量化管理的模型。收集杭州某软件公司项目开发的实际项目数据，利用VBA整理数据并利用Minitab统计工具检验数据的有效性。最后，利用@Risk风险模拟软件建立项目工期、工作量、缺陷注入与移除自动仿真模拟系统。

在建立蒙特卡罗仿真系统的基础上，本文结合杭州某软件公司的实际情况和自身特点，提出了模型的两个方面的实际应用案例：一是利用仿真模型为软件项目在制定工作量、工期、质量等目标时进行预测分析；二是对项目开发的各个子过程进行监控，保证项目开发的精确化控制。

关键词：软件量化管理；蒙特卡罗；仿真；CMMI

目  录

摘  要 i

Abstract ii

目  录 iii

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的 1

1.3论文框架 2

第二章 蒙特卡罗的方法和基本原理 3

2.1蒙特卡罗方法简介 3

2.2基本原理 4

第三章 模型的建立 5

3.1量化管理需求分析 5

3.2目标和要求 6

3.2.1 性能分析目标 6

3.2.2相关要求 6

3.2.3工作流程 6

3.3数据的准备 7

3.3.1数据的选择 7

3.3.2量化单位的定义 7

3.3.3 项目开发子过程的选择 7

3.3.4数据的收集和整理 9

3.3.5数据的统计检验 9

3.4模型的建立 10

3.4.1 模拟优化建模计算平台Excel 11

3.4.2模型一：工期仿真模型 12

3.4.3模型二：工作量仿真模型 13

3.4.4模型三：缺陷注入与移除仿真模型 14

3.5模型的应用分析 15

3.5.1应用实例一：项目PDP选择过程 15

3.5.2应用实例二：阶段过程跟踪控制 19

第四章 总结 21

参考文献 22

附  录 24

致  谢 23