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| 文档题目： |
3G用户预测分析 |
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| 上传会员： |
aesxtepe |
| 提交日期： |
2013-08-06 16:30:37 |
| 文档分类： |
信息计算科学 |
| 浏览次数： |
56 |
| 下载次数： |
1
次 |
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| 下载地址： |
 3G用户预测分析 (需要:65 积分) 如何获取积分? |
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| 文档字数： |
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文档字数：12091 摘 要
3G用户预测分析，是在数据仓库和数据挖掘技术迅速发展的基础上提出来的。对于3G的推出初期，电信运营商最想知道如何推广该业务，即哪些2G用户最有可能成为3G用户，最接近3G用户，从而提高命中率。基于香港某电信运营商10000多个样本的数据，共有250个变量，包括手机使用数据以及人口统计数据等。使用决策树CART软件将已有的2G/3G用户进行比对分析，生成分类树，提取3G用户的特征。 基于变量重要性排名，可以得到3G用户的一些重要特征。该模型具体可以应用到2G用户中定位3G用户，发觉2G用户中最贴近3G的用户，可以针对这部分人群，进行推广，比随机盲目推销有更好的效果。 关键词：3G用户 数据挖掘 决策树 CART
目 录 摘 要 ii Abstract iii 目 录 iv 第一章 引 言 1 第二章 数据挖掘理论与技术 2 2.1 数据挖掘理论概述 2 2.2 采用的主要数据挖掘技术与方法 2 2.2.1 分类树原理 2 2.2.2 CART软件介绍 6 2.2.3 分类树方法的应用分析 7 第三章 3G用户的需求分析 8 3.1 已有的3G用户的需求分析 8 3.2 中国大陆3G用户的特征分析 9 第四章 3G用户的预测分析的过程 10 4.1 数据准备与清洗 10 4.2 数据挖掘过程 10 第五章 结论及建议 23 5.1 论文主要工作总结 23 5.2 3G在大陆的运营方案 23 致 谢 24 参考文献 25 附 录 26
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