基于管理信息系统的数据挖掘浅析

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基于管理信息系统的数据挖掘浅析
[摘 要 ] 首先对数据挖掘的起源以及发展过程作简要概述，重点分析介绍数据挖掘以及相关概念的含义。然后引入管理信息系统的相关内容，着重分析当前管理信息系统开发过程，并进而引入大学生综合测评系统作为典型范例，展开论述。对学生综合测评系统这一概念以及相关知识进行介绍与分析研究，讨论当前这种典型的管理信息系统中存在的问题与相关解决对策。介绍详细系统开发过程，通过多方面的调查研究与需求分析产生相关模型和总体构架，完成概念结构、逻辑结构设计和数据库设计，并最终编程实现。其次，对数据挖掘的应用进行总结与初步探究。最后，结合数据挖掘在管理信息系统中的应用，进一步展开论述。重点分析数据挖掘的相关方法、步骤、各类应用模式等内容。
 [关键词]数据库 数据挖掘 应用分析
一、数据挖掘概述
数据挖掘也可以称为数据库中的知识发现,就是从大量的，不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一个多学科交义研究领域,它融合了数据库技术、人上智能、机器学习、统计学、知识工程、面向对象方法、信息检索、高性能计算以及数据可视化等最新技术的研究成果。经过十几年的研究, 产生了许多新概念和新方法。特别是最近几年, 一些基本概念和方法趋势于清晰, 它的研究正向着更深入的方向发展。
随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘。