摘 要
本文结合作者在某国有银行的实习情况，依靠在学校里学习的数据挖掘知识对该银行3-11月的某项业务的模拟数据报表进行了分析，并通过ID3算法建立了决策树，对数据挖掘的结果进行了讨论。依据数据挖掘得出的结论，对银行该项业务的发展提出了自己的建议。
关键词：数据挖掘、决策树、银行、关键客户
ABSTRACT
...
KEYWORDS：Data mining，Decision Tree ，Bank, Most Valuable Customers
正文目录
第一章 引言…………………………………………………………1
第一节 选题背景……………………………………………………… 1
第二节 研究的意义 …………………………………………………… 1
第三节 研究的内容 …………………………………………………… 2
第二章 数据挖掘与决策树理论 ……………………………3
第一节 关于数据挖掘 …………………………………………………3
第二节 数据挖掘常用的方法 …………………………………………3
一、统计方法…………………………………………………………4
二、关联规则 ………………………………………………………4
三、聚类分析 ………………………………………………………4
四、决策树方法 ……………………………………………………5
五、神经网络 ………………………………………………………5
六、遗传算法 ………………………………………………………5
七、粗糙集 …………………………………………………………5
八、支持向量机 ……………………………………………………6
第三节 决策树理论与方法 ………………………………………………6
第三章 某银行在不同地区中高端客户产品覆盖率分析………… 8
第一节 关于ID3方法 ………………………………………………8
第二节 对某银行中高端客户产品覆盖率的分析 ………………………9
一、中高端客户定义 ………………………………………………9
二、用ID3算法建立决策树…………………………………………10
第四章 对决策树分析结果的讨论……………………………… 15
第五章 结论……………………………………………………… 17
参考文献 ………………………………………………………………18
