图像恢复算法比较

摘要

图像是人类视觉的基础，给人具体而直观的作用。图像的数字化包括取样和量化两个步骤。数字图像处理就是将图像信号转换成数字格式，并利用计算机进行加工和处理的过程。

在获取图像的过程中有许多因素会导致图像质量的下降即降质，如光学系统的像差、 

大气扰动、运动、散焦和系统嗓音，它们会造成图像的模糊和变形。图像复原的目的就 

是对退化图像进行处理，使其复原成没有退化前的理想图像。

图像复原是图像处理中的一个重要问题，对于改善图像质量具有重要的意义。解决该问题的关键是对图像的退化过程建立相应的数学模型，然后通过求解该逆问题获得图像的复原模型并对原始图像进行合理估计。

本论文主要介绍了图像退化的原因、图像复原技术的分类和目前常用的几种图像复原方法，详细的介绍了维纳滤波、正则滤波、LR算法和盲去卷积，数字图像复原算法为基础，探讨了几种图像复原算法，并力求使其图 

像复原效果

并通过Matlab软件对这四种图像复原的方法进行了仿真及比较。

关键词  ；数字图像处理 图像降质 图像滤波 图像复原图像退化  图像复原  维纳滤波  正则滤波  LR算法  盲去卷积Matlab

目   次

1  绪论 1

1.1  图像复原的来源和发展 1

1.2  图像复原的基本思想 2

1.3  图像复原的应用 2

1.4  图像复原方法的分类 2

1.5  图像复原的主要方法 2

1.6  本课题研究的内容 3

2  图像复原方法概述 4

2.1  图像复原的核心理论 4

2.2 图像质量的客观评价 7

2.3  Matlab在图像复原中的应用 8

2.4 本章小结 9

3  几种较经典的复原方法介绍 10

3.1  维纳滤波 10

3.2  正则滤波法 11

3.3 Lucy-Richardson算法 11

3.4 盲去卷积 12

3.5 本章小结 12

4  Matlab仿真 13

4.1  维纳滤波和正则滤波的仿真 13

4.2 LR算法和盲去卷积的仿真 16

4.3 常用图像复原方法的比较 21

4.4 本章小结 21

5  盲去卷积 23

5.1  盲去卷积的设计思想及流程图 23

5.2  盲去卷积对灰度噪声图像的复原仿真 23

5.3  盲去卷积对彩色噪声图像的复原仿真 25

5.4  本章小结 27

结论 28

参考文献 30