Visual C++环境下的基于肤色图像的人脸检测算法

摘要

人脸检测是人脸识别必不可少的前端系统，它查找并隔离凌乱图像中的脸部区域。本文提出并实现了在Visual C++环境下的基于肤色图像的人脸检测算法。该算法通过对二值化后的二维图像进行垂直和水平投影，得到垂直直方图和水平直方图。再根据统计原理对二值图像进行边缘提取，确定目标在原图像中的坐标位置。再根据器官在人脸中的位置对主要器官进行特征标记。

该算法已经对图像进行过测试，其结果令人满意。

关键词：身份鉴别，人脸识别，人脸检测，图像处理

目录

摘要 I

ABSTRACT II

目录 III

第1章 引言 1

1.1背景 1

1.2系统简介 2

1.3 本文研究的目的和贡献 3

第2章 技术综述 4

2.1 人脸检测与定位 4

2.2 人脸的特征提取 4

2.2.1 边沿和形状特征 4

2.2.2 灰度特征 4

2.2.3 结构特征 5

2.2.4 纹理特征 5

2.2.5 变换域特征 5

2.2.6 统计特征 5

2.2.7 肤色特征 5

2.2.8 运动特征 6

2.3 人脸识别方法 6

2.3.1 基于知识人脸识别方法 6

2.3.2 基于统计的人脸识别方法 6

2.3.3 基于神经网络的方法 7

2.3.4 基于支持向量机的方法 7

2.3.5 其他方法 7

2.4 结论 7

第3章 系统分析 9

3.1系统总体框架及程序流程设计 9

3.2编程环境 10

3.3界面设计 10

第4章 算法分析 11

4.1图像预处理 11

4.2人脸定位 11

第5章 基于Attentional Cascade的算法架构 14

5.1算法基本思想 15

5.2训练算法基本原理 16

5.3训练算法框架 18

第6章 检测一副图像的全过程 20

6.1打开图片 20

6.2相似度计算 20

6.3图像二值化 20

6.4垂直直方图 21

6.5水平直方图 21

6.6标记人脸区域 21

6.7特征标注 22

结束语 23

参考文献 24