鲁棒数字水印算法的研究和比较

摘        要

本文讨论两种算法，第一种是基本LSB（Least significant bit）——最低有效位算法。如果用8比特的二进制来表示灰度图像的每一个像素值，所有像素的最低位构成的位平面显现随机性，而且改变最低位不会对视觉效果产生明显影响。因此考虑用水印信息直接代替数字图像的最低位。第二算法是基于小波变换数字图像水印盲算法。先将载体图像进行小波变换；为了保证水印图像的不可见性，选择将水印嵌入到高频分量。在嵌入水印图像时，本算法用到了扩频技术的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根据密钥KEY生成的随机序列。通过计算相关度实现不使用原载体图像就能提取水印的盲算法。实现对两种算法优缺点和应用的场合的比较。而且通过仿真实验结果对比，讨论两种算法的对几种攻击的抵抗能力。

关键词： 数字图像水印  LSB  小波变换  扩频技术 

目        录

1  前言 1

1.1  本课题研究的背景及意义 1

1.2  数字图像水印的发展历史及其发展趋势 1

1.2.1  数字图像水印的研究历史 1

1.2.2  发展趋势 3

1.3  论文组织及整体安排 3

2  数字图像的水印技术研究 4

2.1  数字图像水印技术及其通用模型 4

2.2  数字图像水印的基本特征 6

2.3  数字图像水印的性能分析 8

2.4  数字图像水印的应用 9

2.5  小结 9

3  LSB水印算法与基于小波变换的扩频水印算法 9

3.1  LSB水印算法 9

3.2  小波的定义 11

3.2.1  小波函数 11

3.2.2  连续小波变换 11

3.3  离散小波变换 12

3.3.1  离散小波函数 12

3.3.2  离散小波变换 12

3.4  扩频技术的基本原理及在水印中的应用 13

3.5 水印嵌入 14

3.6  水印检测 15

3.7  小结 16

4  算法比较分析 16

4.1  算法回顾 16

4.2  算法比较 16

4.3  应用比较 17

5  实验结果分析 18

5.1  水印嵌入与提取比较 18

5.2  算法性能比较 20

6  总结 26

参考文献 27

英文摘要 28

附录 29

致谢 38