图像梯形退化校正的研究与实现

图像梯形退化校正的研究与实现

摘要

图像几何失真校正是数字图像处理中的一个重要内容。对于存在着几何畸变和失真的图像进行检测和数据分析前，有必要消除这些失真。梯形失真的校正在现实运用中有较高的实用价值，例如遥感图像处理，车牌检测，模拟三维飞行模块。这些都已经在现实生活、训练中有了应用。本次毕业设计以Visual C++6.0为工作平台，通过编写程序来实现相应算法。处理过程预设了一副原图像，该图像通过退化算法得到当前图像的坐标点及灰度值，并返回该灰度值到预设图像相应的坐标点上，从而实现了图像的还原。在计算灰度值时采用了最近邻法和双线性插值法。验证了梯形退化和校正模型的正确性和可行性。通过实验分析，最近邻法的校正计算速度及复杂度上要优于双线性插值法，但是校正后图像质量还是双线性插值法好。

关键词：梯形失真；几何校正，坐标变换，灰度插值，双线性插值法

目录

摘要 I

ABSTRACT II

绪论 1

第一章 程序开发工具Microsoft Visual C++6.0 3

1.1  Visual C++ 6．0 简介 3

1.2  Visual C++ 6．0的特点 3

1.3  Visual C++ 6．0的开发环境 4

第二章 数字图像处理背景与数字化实现 6

2.1 数字图像处理背景 6

2.2 数字图像的数字化实现 7

第三章 几何畸变和几何校正 12

3.1 几何畸变产生原因 12

3.2 梯形畸变模型 13

3.5 几何畸变校正模型 14

3.2 空间坐标变换方法归纳 14

3.4 数字图像灰度插值 16

3.4.1 数字图像灰度插值的定义 16

3.4.2 最近邻插值法 17

3.4.3 双线性插值算法 18

3.4.4 三次立方卷积插值算法 19

3.4.5 三种校正方法的比较 21

第四章 程序实现和实验测试 22

4.1 灰度插值方法实现程序 22

4.2 程序实验测试 24

第五章 全文总结与展望 27

致谢 30

参考文献 31