Huffman编码在数字图像处理中的应用

摘要

随着信息科技的日新月异，数字图像压缩技术一直是信息领域里的一大课题。在网络普及的现代，借由良好的无失真压缩技术來提高传输效率，增加频宽，也是一种极为广泛的应用趋势。

在众多的压缩算法中，可以在传输资料时，具有唯一解码的实时码性质的最佳压缩编码算法，莫过于哈夫曼编码算法。它是由大卫霍夫曼提出的，当时他是麻省理工学院的一个博士学生，于1952年刊登在名为“构造最小冗余度代码的方法”一文上。

本文介绍了用C++实现数字图像处理中的哈夫曼编码压缩的技术细节，包括总流程，数据结构，编码原理，哈夫曼树建立，文件写入和解压缩．最后还论述了哈夫曼压缩以及WinRAR压缩的优缺点。

关键词：信息科技，数字图像,无失真压缩，哈夫曼编码/解码

目录

摘要 I

ABSTRACT II

第1章 引言 1

1.1 背景和现状 1

1.2 设计目标和研究内容 2

第2章 数字图像压缩技术 4

2.1 数字图像压缩技术概述 4

2.1.1 数字图像压缩的必要性和可行性 4

2.1.2 数字图像压缩的现状和趋势 5

2.2 数字图像压缩的分类 6

2.2.1 按照信息保真度分类 6

2.2.2 按照压缩算法分类 6

2.3 数字图像压缩的指标 6

第3章 基于Huffman编解码的图像压缩系统 8

3.1 数字图像编码/解码模型 8

3.2 Huffman编解码系统的设计 9

3.2.1 模型的设计和语言的选择 9

3.2.2 编码/解码原理 10

3.2.3 流程图的设计 11

3.2.4 核心算法的设计与实现 11

3.2.5 数据结构的设计 14

3.2.6 存储结构的设计 14

3.2.7 基本运行界面 16

第4章 数字图像编解码系统的测试 18

4.1 Huffman编解码系统的测试结果 18

4.2 Huffman编解码系统的测试结果分析 18

第5章 结束语 20

致谢 21

参考文献 22

附录 源代码 23