大数据企业价值评估方法研究

摘要

随着大数据时代的来临，实施“国家大数据战略”，推进数据资源开放共享，促进大数据产业健康发展已经成为“十三五”时期我国重要发展方向。但是，由于大数据企业特殊的价值构成和商业模式，资产评估界一直以来缺少对于大数据企业的系统性价值评估方法，这对于大数据企业投融资、企业合并乃企业战略的实施都造成了一定的制约。因此，建立合理的大数据企业价值评估体系，对于我国大数据产业的发展具有重要的意义。

本文首先梳理了国内外相关研究，提出大数据企业运用传统方法的局限性和问题；其次，通过界定大数据企业的定义与分类，进一步分析大数据企业特点。并通过对我国典型的大数据企业——M数据公司进行案例分析。希望本文对于大数据企业价值评估方法的研究，能够完善和促进大数据企业价值评估的理论与方法，进而对投资者投资、企业决策、行业发展具有借鉴意义。

关键词：大数据企业；数据资产；价值评估方法

目录

摘要 I

一、 绪论 2

二、企业价值评估及其方法.................................................. 3

（一）企业价值评估 3

（二）企业价值评估方法 3

三、大数据企业价值评估问题与影响因素分析 5

（一）大数据企业定义与分类............................................ 5

（二）影响大数据企业价值的外部因素 5

（三）影响大数据企业价值的内部因素 6

四、M公司价值评估模型设计 6

五、公司价值评估的应用分析 8

（一）公司概况 8

（二） 财务指标分析 8

1.偿债能力 8

2.盈利能力 9

六、M 公司现有价值评估——基于自由现金流折现模型 11

（一）M 公司历史自由现金流量计算 11

（二）M 公司未来自由现金流量预测 12

1.预测期确定 12

2.自由现金流量预测 13

七、M 公司潜在价值评估——基于B-S 期权定价模型 14

（一）界定实物期权 14

（二）项目现金流预测 14

(三)M 公司整体价值评估 15

八、结论 16

参考文献 17

致谢 18