人工智能类企业估值研究——基于经典股票估值模型的比较

摘  要

随着科技的高速发展，在全球“人工智能”的浪潮中，世界各国都因对人工智能产业的期待而纷纷大力推出发展战略和相关扶持政策。我国人工智能产业的迅速崛起也对未来的经济产生重要影响。随着资本市场机制和监管的不断完善，资本市场的资源配置日渐趋于成熟，投资者对投资的价值更为关注。而“人工智能”这一被人赋予厚望的产业，对人工智能其产业投资价值的研究具有必要性和现实意义。

本文运用传统股票估值方法，市盈率法（PE）、市净率（PB）、市盈增长率（PEG）,结合历史数据对人工智能产业价值区间进行测算，在已有学者对人工智能产业中单个公司未来价值的研究基础上，对人工智能行业前五大上市公司估值，确定各公司价值区间，并最终确定人工智能产业的价值区间。为投资者提供一定的参考价值。

关键词：人工智能类企业；传统股票估值；价值区间

目  录

摘要 I

第1章绪论 1

1.1研究背景、目的及意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.3研究内容及方法 1

1.4创新之处 1

第2章企业价值评估方法及相关理论概述 3

2.1企业价值评估的含义 3

2.2企业价值评估方法概 3

2.2.1收益法. 3

2.2.2成本法. 3

2.2.3期权定价法. 3

2.2.4市场法. 3

2.3价值评估方法的比较. 3

2.4本章小结 3

第3章人工智能类企业概况及PE/PB/PEG分析 4

3.1人工智能产业特征介绍及PE/PB/PEG分析 4

3.1.1人工智能产业发展 4

3.1.2人工智能产业PE/PB/PEG分析 4

3.2 PE/PB宏观及微观影响因素分析 4

3.3人工智能类企业PE/PB影响因素相关性分析 4

3.4本章小结1. 4

第4经典股票的选择及优势分析 5

4.1经典股票估值法 5

4.1.1PE估值法1. 5

4.1.2PB估值法1. 5

4.1.3PEG估值法1. 5

4.2PB神经网络预测估值法1. 5

4.3连续型实物期权模型 5

4.4本章小结 5

第5章人工智能类企业案例分析 6

5.1目标企业选择方法 6

5.2目标企业的企业价值. 6

5.3目标企业价值及PE/PB分析 6

5.4所有目标的价值评估 6

5.5评估结果分析 6

第6章结论与不足. 6

6.1研究总结 6

6.2对策及启示 6

6.3不足之处. 6

结束语 7

参考文献 8

致谢 9