大数据时代对交通银行内部

摘要

随着大数据和云计算技术的高速发展，传统的审计模式已经远远无法满足相关审计业务的评估与管理，这也促使审计的方法和技术有了许多重要的改变。大数据时代为内部审计的发展提供了无限的机会可能，但在这一过程中审计工作者也将面临巨大的难点挑战。其中，商业银行的内部审计也在数据分析模式、相关数据存储以及审计规避风险能力等方面，面临很多问题和挑战，这也促使各家商业银行在审计内部的流程管理、人才聘请、审计分析方式等技术方法层面进行不断研究改革，以实现审计信息化新模式的高效运行。本文主要以商业银行——交通银行的内部审计为研究对象，重点研究在大数据环境下，内部审计的发展现状以及存在的相应问题，并有针对性地提出改革对策，树立正确的信息化内部审计工作思想。同时，也可为其他银业的内部审计提供具有参考价值的内部审计改革方向，使得大数据技术能被更好的运用在未来的审计行业当中。

关键词：大数据；内部审计；审计技术；对策；交通银行

目录

一、 绪论 1

（一） 研究目的及意义 1

（二） 研究方法与思路 1

二、 相关概念界定及基础理论 1

（一） 相关概念 1

（二） ⼤数据对内部审计技术的影响 2

（三） 大数据环境下内部审计理论基础 3

三、 交通银行内部审计信息化情况介绍 4

（一） 研究背景 4

（二） 交通银行基本情况 4

（三） 大数据时代交通银行的内部审计发展现状 4

（四） 大数据时代交通银行内部审计技术面临的挑战 5

四、 交通银行内部审计应对大数据环境的策略 6

（一） 分类健全审计数据架构建设 6

（二） 探索人工智能审计技术 7

（三） 建设审计人才的职业化管理 7

结论 8

参考文献 9