基于数据仓库的商业智能信息系统的设计与实现

论文提要

在现代企业中管理中，需要使用到各种各样的管理系统、信息系统，这些系统通常具有多种数据源，而且数据接口、格式很难统一。而企业决策中往往需要从整体层面上分析企业信息，如果直接从各种独立的系统中查找需要的数据，这样做不仅效率低下，而且难度很大，结果很难让人满意。

商务智能通过ETL技术从各种系统中抽取数据，并转换为统一的数据，最后加载到利用数据仓库技术设计好的数据库系统中。利用数据仓库的维度建模，可以从更全面的角度分析企业信息。在数据仓库基础上，通过报表技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术，使得企业信息的分析更加深入、展现更加形象。

本论文在介绍商业智能、数据仓库、ETL技术的基础上，设计并实现了一个基于数据仓库技术的商业智能系统。通过该系统体现了商业智能系统在解决企业信息一体化、智能化的优势。

关键词:商业智能 数据仓库 ETL

绪论

在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。但如何从浩瀚如海的数据中发现啤酒和尿布销售之间的联系呢？