数据挖掘技术及其应用实现

数据挖掘技术及其应用实现

[摘 要] 数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展，人们积累的数据量急剧增长，数据动辄便以TB计，如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。本文介绍了数据库挖掘技术的现状、过程和其在现实生活中的应用。

[关键词] 数据挖掘、知识获取、数据库、处理过程

伴随着因特网（Internet）出现和发展，以及随之而来的企业内部网（Intranet）和企业外部网（Extranet）以及虚拟私有网（VPN Virtual Private network）产生和应用，将整个世界联成一个小小的地球村，人们可以跨越时空界限在网上交换数据信息和协同工作。这样，展现在人们面前的已不是局限于本部门，本单位和本单位的庞大数据库，而是浩瀚无垠的信息海洋，数据洪水正向人们滚滚涌来。当数据量极度增长时，如果没有有效的方法，由计算机及信息技术来有用信息和知识，人们也会感到面对信息海洋像大海捞针一样束手无策。据估计，一个大型企业数据库中数据，只有百分之七得到很到应用。这样，相对于“数据过剩”和“信息爆炸”，人们又感到“信息贫乏”（Information poor）和“数据关在牢笼中”（data