数据挖掘在网络中的应用

数据挖掘在网络中的应用

互联网，一个始于1969年的美国。一个全球性的公共信息载体，因为其快捷性，高效性，普遍性而被大家所接受，成为当今最受欢迎的媒体之一。据数据显示，从1996年到2009年，计算机用户从原来的630万增长至6710万，互联网用户已达到3.16亿。在这互联网的快速发展下，数据极速增长的同时，“数据挖掘”这样一个词语诞生了。并深深的影响中互联网和我们的生活。那“数据挖掘”又到底是什么呢？它又会在当今的互联网中起到什么样的作用呢？现在，就让我们一起来好好的理解和探讨一下“数据挖掘”在网络中的应用。

　　一、数据挖掘的基本概念与定义。

    数据挖掘,又称数据库的知识发现（KDD）。是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，相信大家都以熟悉。它比较官方的定义是指：从数据库的大量数据中揭示出隐含的，先前未知的并有价值的信息的非凡过程。即从大量的，不完全的、不噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。