纹理是机器视觉

摘要

纹理是机器视觉一个很重要的研究领域。从应用角度来讲，纹理广泛应用于自动检测、医学影像处理、文档处理和遥感领域。可见纹理识别已得到了广泛的应用，所以对纹理识别进行研究具有重大的意义。根据技术的发展情况以及实现方法的可行性方面来考虑，本课题采用了统计法中的灰度共生矩阵方法来实现。灰度共生矩阵方法，是建立在估计图像的二阶组合条件概率密度函数基础上的，首先通过灰度图计算出4个角度的灰度共生矩阵，然后计算出每个像元对在灰度共生矩阵中的概率，最后根据能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳的计算公式计算出这5个特征值。如此做出来的识别系统，能够比较准确地计算出纹理图像的特征值，对纹理进行识别非常得有效，这也证明了灰度共生矩阵方法是一种很有效的识别纹理的方法。

关键字： 纹理， 纹理识别， 灰度共生矩阵， VC++ 

目录

摘要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 数字图像处理概念以及发展历史 1

1.2 研究的目的、背景和意义 2

1.3 国内外文献综述 3

1.4 关于纹理的一些其他方面的认识 4

1.5 文本组织 6

第2章 关于Microsoft Visual C++ 6．0介绍 7

2.1 Visual C++ 6.0简介 7

2.2 Visual C++ 6.0的特点 7

2.3 Visual C++ 6．0常用向导简介 8

2.4 MFC类库 9

第3章 纹理分析的概念以及算法 11

3.1 纹理的概念 11

3.2 纹理分析的几种方法 11

3.3 灰度共生矩阵具体算法分析 12

3.4 程序实现 15

3.5 结果分析 16

第4章 总结和展望 20

致谢 21

参考文献 22