|
收藏到会员中心
|
| 文档题目： |
数字字符分类模拟演示系统 |
 |
| 上传会员： |
panmeizi |
| 提交日期： |
2014-03-31 09:23:20 |
| 文档分类： |
计算机 |
| 浏览次数： |
58 |
| 下载次数： |
0
次 |
|
|
| 下载地址： |
 数字字符分类模拟演示系统 (需要:25 积分) 如何获取积分? |
| 下载提示： |
不支持迅雷等下载工具，请右键另存为下载，或用浏览器下载。不退出登录1小时内重复下载不扣积分。
|
| 文档介绍： |
以下为文档部分内容，全文可通过注册成本站会员下载获取。也可加管理员微信/QQ:17304545代下载。
|
| 文档字数： |
|
文档字数：17770 摘 要 目前，模式识别领域在日常生活中的应用已经越来越广泛，比如人脸、指纹识别，字符识别，车牌识别。所以，对字符识别进行学习与研究是非常有必要的。 本课题为数字字符识别模拟演示系统。主要是利用正态分布下的最小错误率Bayes方法和最小风险Bayes方法，来实现手写数字从0到9的识别。该系统首先是实现模拟手写数字；然后利用5*5的模板提取出样品的特征，采用模板可以使同一形状、不同大小的样品得到归一化的特征提取，所以有能力对同一形状、不同大小的样品视为同类；最后结合Bayes决策进行判别。使用最小错误率Bayes方法，在判别过程中能使错误率达到最小，即使错分类出现的可能性最小，而最小风险Bayes方法，在判别过程中可以使风险达到最小，减少危害大的错分类情况。 本设计是利用Visual C++ 6.0实现的，实验证明，该系统对于模拟手写的数字基本上能正确识别，但是对于手写不规范的数字会存在错判的情况，这跟样品库的有限有关。 关键词： 最小错误,最小风险,特征选择,模拟手写,MFC 目录 摘 要 I ABSTRACT II 第一章 绪论 1 第二章 系统相关技术 3 第三章 基于概率统计的Bayes分类器 8 第四章 手写数字字符识别的实现 16 第五章 工作总结 29 致谢 30
| (本文由word文档网(www.wordocx.com)会员上传,如需要全文请注册成本站会员下载) |
|
|
|
