汽车车牌的数字识别汽车车牌的数字识别-word文档网

文档字数：12620

摘要

汽车车牌数字识别系统能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、智能交通系统等不同场合。

本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、和字符分割等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了论述。

图像预处理：采用灰度变换、对比度增强和图像平滑等方法对图像进行了处理，强化了图像区域。

车牌定位：这是本系统的重点,采取了基于边缘点图，根据竖向纹理特征对车牌进行定位。

字符分割：对得到的车牌进行倾斜度调整，连通域法分割和归一化等处理，便于下一步字符识别。

字符识别：选取了13个特征点，采用模板匹配的方法，取得了较高的识别率。

本系统达到了较高的识别率。

关键词：图像预处理，车牌定位，竖向纹理，字符分割，字符识别

摘要 I

ABSTRACT II

第1章引言 1

1.1 课题的研究背景与意义 1

1.1.1 课题的研究背景 1

1.1.2 课题的研究意义 1

1.1.3 国内外研究现状 2

1.2 研究内容 2

1.2.1 车牌识别研究的技术特点 2

1.2.1 论文的主要工作 3

第2章车辆图像的预处理 5

2.1 图像的灰度化 5

2.2 图像的增强 5

2.2.1 对比度增强 6

2.2.2 图像的平滑 8

2.3 图像的边缘检测 9

2.3.1 初步的边缘检测 9

2.3.2 水平梯度方向边缘检测 11

2.4 图像的二值化 12

第3章车牌区域的定位 14

3.1 生成边缘点图 14

3.2 车牌区域的定位算法 14

第4章车牌字符识别的预处理 19

4.1 技术路线 19

4.2 倾斜度调整 19

4.3 字符分割 20

4.4 字符归一化处理 21

4.5 字符的紧缩重排 21

第5章车牌字符的识别 22

5.1 字符的特征提取 22

5.2 特征模板的匹配 22

第6章车牌识别系统的研制 24

6.1 系统的设计原则 24

6.2 系统的结构 25

6.3 开发环境 25

第7章车牌识别系统运行结果及分析 26

7.1 车牌定位的结果分析 26

7.2 字符分割的结果分析 28

7.3 字符识别的结果分析 29

7.4 系统成功率 30

7.5 界面 30

结论与展望 31

致谢 33

参考文献 34