用户建模与个性化信息服务

用户建模与个性化信息服务

【摘要】随着各种资源信息库的大量涌现，让用户从海量的资源信息库中找到自己感兴趣的资源成了每个资源信息库提供者迫切需要解决的问题，提出一种通过对用户兴趣模型与信息资源模型的匹配度比较从而实现资源精确检索的算法，并在相关系统中进行了实现，该算法对实现资源信息的个性化信息服务也具有很好的借鉴价值。

【关键词】用户建模　个性化　兴趣模型

一、用户个性化信息服务系统概述

近年来国内搜索引擎有很大的发展，各大网站都在纷纷研究开发自己的搜索引擎。国外的搜索引擎发展较早，传统的搜索引擎比如，和新一代的搜索引擎等等。其中最具代表的目录导航是搜索引擎，它为用户提供分类导航和关键词检索两类查询方式，创建于1998年9月，是网上最大的搜索引擎，它使用户能够访问一个包括超过80亿个网址的索引。搜索引擎是随着的发展而发展起来的，根据它的作用，搜索引擎是一种引导人们在网上通过超文本链接查询自己所需信息的工具。但是寻找信息的努力存在很大的困难，表现在：收到的或已经下载的信息难以消化，即所谓的信息过载[1]，因为用户的查询访问经常存在着大量无关的信息；用户不知道如何贴切表达真正想要的网上资源的需求，也不知道如何去更准确有效地寻找，即所谓的信息迷向[2]。所以针对这种情况即便是已经存在如此之多的搜索引擎，在一定程度上满足了人们的信息需求，但由于这些搜索引擎的通用性，当兴趣长期稳定的用户和一个随机查询某信息的用户提交相同查询信息时搜索引擎返回的结果是相同的，不存在差异性。但实际上不同用户真正所需的信息一般是不同的，针对这种情况，为满足不同用户的需求个性化信息服务系统应运而生，它为不同用户提供不同的服务，以满足不同用户的需求。个性化服务通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为，从而为用户提供更准确的信息。目前存在许多个性化信息服务系统，它们提出了各种不同的思路来实现个性化服务。个性化服务系统根据所采用的推荐技术可以分为2种：基于规则的系统和基于过滤的系统[3]。基于过滤的系统又可分为基于内容过滤的系统和基于协作过滤的系统。 

1．基于规则的个性化信息服务系统