数据仓库系统在互联网汽车行业的应用

数据仓库系统的概念与设计1

一、 数据仓库理论来源：1

二、 数据仓库概念2

三、 ETL概念：2

四、 数据仓库架构设计2

五、 开发方案3

第一阶段---缓冲区设计：3

第二阶段---数据仓库设计：4

第三阶段---数据集市设计：4

所需工具及技能列表：4

六、 存储过程编写5

七、 报表：9

八、 总结12

数据仓库系统的概念与设计

[摘 要]随着汽车互联网公司的业务数据快速增长，传统的数据库存储方式已无法调用大规模的数据，对传统数据库造成了很大的压力，从而导致业务系统运行速度变的缓慢。对于统计需求也因为数据计算的复杂性，占用了系统的很大一部分资源，相应的也拖慢了业务系统的速度，导致各部门的操作体验并不友好，而统计也因为大量的查询、计算，导致报表展示时间较长。这时候就需要一种技术来解决大数据的问题。然而数据仓库是一种很好的选择，它能够有效的处理大数据所带来的一系列问题。它能够提供用户用于决策的当前和历史数据，这种数据，在业务数据库中是不可能获取到的。数据仓库主要功能是将业务数据，经过抽取、清洗，最终形成各种图形化表格化的报表。本论文将主要介绍数据仓库的概念、原理，以及结合汽车互联网公司实际设计的数据仓库架构、物理建模、逻辑建模、高级建模和数据流程图、数据表流程图。各流程中会介绍数据仓库涉及的一些工具的运用，例如功能强大的报表工具，制作让决策者直观的数据报表。运用数据仓库、ETL技术为公司的数据进行有效管理，提高数据的质量和一致性，为企业提供加强的商业智能。最终促使企业了解新的趋势、抓住新的机遇，发现潜在的威胁，节约成本提高公司效益。

[关键词] 商业智能   数据仓库   ETL  OLAP 报表